Windows环境下受损的文件类型信息识别技术研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 文件类型信息识别问题描述 | 第13-16页 |
| ·文件类型信息 | 第13页 |
| ·文件类型信息识别的过程描述 | 第13-14页 |
| ·文件类型识别技术分析 | 第14页 |
| ·聚类相关知识 | 第14-16页 |
| 第三章 基于单球体模型的文件类型识别算法 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·算法思想 | 第16-17页 |
| ·球体模型识别文件类型的算法思想 | 第16-17页 |
| ·文件统计特征值s(x)的确定 | 第17页 |
| ·基于欧几里德距离的单球体模型 | 第17-19页 |
| ·基于加权的欧几里德距离的单球体模型 | 第19-20页 |
| ·算法设计 | 第20-21页 |
| ·算法分析 | 第21页 |
| ·算法验证 | 第21-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于k-球体模型的文件类型识别算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·k-球体模型识别文件类型的算法思想 | 第29-30页 |
| ·基于欧几里德距离的k-球体模型 | 第30页 |
| ·基于加权的欧几里德距离的k-球体模型 | 第30-31页 |
| ·算法设计 | 第31页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·算法验证 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于NMF的文件类型识别算法 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·文件指纹G_i的计算 | 第40页 |
| ·非负矩阵分解 | 第40-41页 |
| ·基于NMF文件统计特征值的聚类识别 | 第41-42页 |
| ·算法验证 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
