基于多结构特征的垃圾博客识别研究

中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 引言	第11-17页
·研究背景	第11-13页
·研究现状与分析	第13-15页
·博客的相关概念	第13-14页
·垃圾博客的定义	第14页
·垃圾博客识别研究现状	第14-15页
·论文的主要内容	第15页
·论文结构	第15-17页
第二章 垃圾博客的结构特征提取	第17-25页
·基于作弊目的分析的作弊特征	第17-18页
·垃圾博客特征分析与提取	第18-25页
·基于博客目录页的特征	第18-20页
·基于博文页面的特征	第20-25页
第三章 博客采集系统的构建和数据的预处理	第25-33页
·待采集博文地址列表的获取	第25-26页
·博客采集系统的构建	第26-30页
·博客采集系统工作流程示意图	第26-27页
·博客采集系统关键技术介绍	第27-28页
·博客采集系统的实现	第28-30页
·数据预处理及文本表示	第30-33页
·数据预处理	第30-31页
·文本表示	第31-33页
第四章 基于朴素贝叶斯和SVM的垃圾博客识别模型	第33-37页
·多结构特征的结合	第33页
·基于多结构特征的朴素贝叶斯分类模型	第33-35页
·多结构特征和朴素贝叶斯分类法的结合	第34-35页
·基于朴素贝叶斯分类方法的识别模型	第35页
·基于多结构特征的支持向量机分类模型	第35-37页
·支持向量机	第35-36页
·基于SVM分类方法的识别模型	第36-37页
第五章 实验结果与分析	第37-41页
·实验数据集	第37页
·评价指标	第37-38页
·实验结果与分析	第38-41页
·准确率	第38页
·特征项的个数对识别性能的影响	第38-39页
·训练集规膜对识别性能的影响	第39-41页
第六章 本文工作总结和展望	第41-43页
参考文献	第43-47页
攻读学位期间取得的研究成果	第47-49页
致谢	第49-51页
个人简况及联系方式	第51-55页