| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景和现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测及BP神经网络 | 第15-25页 |
| ·入侵检测相关知识介绍 | 第15-19页 |
| ·入侵检测及通用入侵检测框架 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第16-18页 |
| ·几种典型的分布式入侵检测系统简介 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-22页 |
| ·BP神经网络简介 | 第19页 |
| ·BP神经网络神经元 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络算法 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络入侵检测模型 | 第21-22页 |
| ·移动Agent技术在入侵检测领域的应用 | 第22-24页 |
| ·移动Agent技术简介 | 第22页 |
| ·移动Agent的体系结构及工作原理 | 第22-23页 |
| ·移动Agent的技术在行为入侵检测领域的优势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进遗传算法优化的BP神经网络 | 第25-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第25-26页 |
| ·改进的遗传算法 | 第26-28页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·基于种群交流的选择方法 | 第27-28页 |
| ·用改进的遗传算法优化BP神经网络 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 采用BP神经网络的分布式入侵检测模型构建 | 第31-39页 |
| ·现存的基于Agent的分布式入侵检测模型介绍及改进方法 | 第31-32页 |
| ·分布式入侵检测系统分析模型比较及改进方法 | 第32-33页 |
| ·采用BP神经网络的分布式入侵检测模型构建及各个部分介绍 | 第33-36页 |
| ·单个域内分布式入侵检测流程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第39-43页 |
| ·仿真实验环境设计 | 第39页 |
| ·实验方法与过程 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 总结 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表文章目录 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 个人情况及联系方式 | 第53-57页 |