| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| ·化学计量学的产生与发展 | 第16-18页 |
| ·高维化学数据分析的发展及应用 | 第18-24页 |
| ·本论文的研究工作 | 第24-26页 |
| 第2章 多线性成分模型 | 第26-33页 |
| ·多线性成分模型的数学表述 | 第26-29页 |
| ·多线性成分模型的标量表述 | 第26-27页 |
| ·多线性成分模型的矩阵表述 | 第27-29页 |
| ·多线性成分模型的图形表述 | 第29-31页 |
| ·三线性成分模型的图形表述 | 第29-31页 |
| ·多线性成分模型的图形表述 | 第31页 |
| ·三线性成分模型的化学背景及其三线性分解的唯一性 | 第31-33页 |
| 第3章 交替惩罚三线性分解算法 | 第33-49页 |
| ·前言 | 第33-34页 |
| ·理论 | 第34-39页 |
| ·三线性成分模型 | 第34-35页 |
| ·基于最小二乘原理的惩罚因子和交替惩罚误差 | 第35-37页 |
| ·交替惩罚三线性分解（APTLD）算法 | 第37-39页 |
| ·模拟与实验 | 第39-40页 |
| ·模拟的激发-发射荧光数据阵 | 第39页 |
| ·实际的激发-发射荧光数据阵 | 第39-40页 |
| ·结果及讨论 | 第40-48页 |
| ·惩罚因子p、q、r 值的选取 | 第40页 |
| ·APTLD，ATLD 和PARAFAC 的算法迭代退出准则 | 第40-42页 |
| ·模拟的激发-发射荧光数据阵 | 第42-46页 |
| ·实际的激发-发射荧光数据阵 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 交替拟合残差三线性分解算法 | 第49-59页 |
| ·前言 | 第49-50页 |
| ·理论 | 第50-52页 |
| ·三线性成分模型 | 第50页 |
| ·基于最小二乘原理的交替拟合残差 | 第50-51页 |
| ·交替拟合残差三线性分解（AFR）算法 | 第51-52页 |
| ·品质因数 | 第52页 |
| ·实验 | 第52-53页 |
| ·主要仪器 | 第52页 |
| ·试剂和溶液 | 第52-53页 |
| ·分析方法 | 第53页 |
| ·结果和讨论 | 第53-57页 |
| ·核一致诊断(CORCONDIA)法预估组分数 | 第53-54页 |
| ·人血浆和尿液样本的定量分析结果 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第5章 交替归一加权残差三线性分解算法 | 第59-69页 |
| ·前言 | 第59-60页 |
| ·理论 | 第60-63页 |
| ·三线性成分模型 | 第60页 |
| ·平行因子分析（PARAFAC）算法 | 第60-61页 |
| ·交替归一加权残差（ANWE）算法 | 第61-63页 |
| ·品质因数 | 第63-64页 |
| ·实验部分 | 第64页 |
| ·主要仪器 | 第64页 |
| ·试剂和溶液 | 第64页 |
| ·实验方法 | 第64页 |
| ·结果与讨论 | 第64-68页 |
| ·核一致诊断法(CORCONDIA)法预估组分数 | 第64-65页 |
| ·人血浆样本定量分析结果 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第6章 交替惩罚四线性分解算法 | 第69-84页 |
| ·前言 | 第69-70页 |
| ·理论 | 第70-73页 |
| ·四线性成分模型 | 第70-71页 |
| ·四维平行因子分析（four-way PARAFAC）算法 | 第71页 |
| ·交替惩罚四线性分解（APQLD）算法 | 第71-73页 |
| ·模拟与实验 | 第73-76页 |
| ·模拟的LC-LC-DAD 数据 | 第73-74页 |
| ·实际的激发-发射-pH 荧光响应数据 | 第74-76页 |
| ·结果与讨论 | 第76-83页 |
| ·四维PARAFAC 和APQLD 算法迭代退出准则 | 第76页 |
| ·模拟数据阵 | 第76-79页 |
| ·真实的激发-发射-pH 荧光响应数据 | 第79-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第7章 利用对伪高维阵子空间投影（SPPH）法估计高维数据的化学秩 | 第84-99页 |
| ·前言 | 第84-85页 |
| ·理论 | 第85-89页 |
| ·三线性成分模型 | 第85-86页 |
| ·算法 | 第86-89页 |
| ·模拟与实验 | 第89-91页 |
| ·模拟的HPLC–DAD 数据 | 第89-90页 |
| ·模拟的激发-发射矩阵荧光数据 | 第90页 |
| ·真实的HPLC-DAD 数据 | 第90页 |
| ·真实的激发-发射矩阵荧光数据Ⅰ | 第90-91页 |
| ·真实的激发-发射矩阵荧光数据Ⅱ | 第91页 |
| ·结果与讨论 | 第91-98页 |
| ·模拟的HPLC–DAD 数据 | 第91-93页 |
| ·模拟的激发-发射矩阵荧光数据 | 第93-95页 |
| ·真实的HPLC-DAD 数据 | 第95-96页 |
| ·真实的激发-发射矩阵荧光数据Ⅰ | 第96-97页 |
| ·真实的激发-发射矩阵荧光数据Ⅱ | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第8章 交替惩罚三线性分解算法结合激发发射矩阵荧光数据用于研究小檗碱和柔红霉素与 DNA 的相互作用 | 第99-107页 |
| ·前言 | 第99-100页 |
| ·理论 | 第100-101页 |
| ·实验部分 | 第101-102页 |
| ·试剂与溶液 | 第101页 |
| ·主要仪器与计算程序 | 第101页 |
| ·分析方法 | 第101-102页 |
| ·结果与讨论 | 第102-106页 |
| ·小檗碱（BER）与DNA 的相互作用 | 第102-103页 |
| ·柔红霉素（DNR）与DNA 的相互作用 | 第103-105页 |
| ·DNR 和BER 与DNA 的竞争作用 | 第105-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第9章 化学动力学荧光测定结合二阶校正法定量分析人血浆中的肾上腺素.. | 第107-115页 |
| ·前言 | 第107-108页 |
| ·理论 | 第108-110页 |
| ·氧化反应动力学 | 第108页 |
| ·平行因子分析（PARAFAC）算法 | 第108-109页 |
| ·交替惩罚三线性分解（APTLD）算法 | 第109-110页 |
| ·实验 | 第110-111页 |
| ·主要仪器 | 第110页 |
| ·试剂和溶液 | 第110页 |
| ·分析方法 | 第110-111页 |
| ·结果与讨论 | 第111-114页 |
| ·因子数的估计 | 第111页 |
| ·人血浆中肾上腺素的三维分析 | 第111-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-141页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
