基于变换域的数字图像水印嵌入算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数字图像水印嵌入算法研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字水印技术相关理论 | 第17-29页 |
| ·数字水印技术的基本概念与基本框架 | 第17-18页 |
| ·数字水印的分类及特性 | 第18-20页 |
| ·数字水印的主要特征 | 第20-22页 |
| ·数字水印评价标准 | 第22-24页 |
| ·数字水印的应用方向 | 第24-25页 |
| ·数字水印的攻击 | 第25-29页 |
| 第3章 变换域基本理论 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·傅立叶变换 | 第29-30页 |
| ·离散余弦变换理论 | 第30-32页 |
| ·离散余弦变换背景及特点 | 第30-31页 |
| ·一维离散余弦变换 | 第31页 |
| ·二维离散余弦变换 | 第31-32页 |
| ·小波变换理论 | 第32-39页 |
| ·连续小波变换 | 第32-34页 |
| ·离散小波变换 | 第34-37页 |
| ·数字图像的小波变换 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于复合变换域的数字图像水印嵌入算法 | 第40-49页 |
| ·数字图像置乱技术 | 第40-44页 |
| ·幻方变换 | 第40-41页 |
| ·Hilbert 变换 | 第41-42页 |
| ·Arnold 变换 | 第42-44页 |
| ·水印算法 | 第44-48页 |
| ·灰度级水印预处理 | 第44页 |
| ·水印嵌入算法 | 第44-45页 |
| ·水印提取算法 | 第45-46页 |
| ·实验仿真与结果讨论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结合神经网络的变换域数字水印嵌入算法研究 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·神经网络 | 第49-55页 |
| ·神经网络理论与模型 | 第49-53页 |
| ·数字水印的神经网络建模 | 第53-55页 |
| ·数字水印算法 | 第55-58页 |
| ·数字水印预处理 | 第55页 |
| ·数字水印的嵌入与提取算法 | 第55-56页 |
| ·实验仿真与结果讨论 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-62页 |
| 1.论文主要的工作与所作的贡献 | 第59-60页 |
| 2.数字水印未来的研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68页 |
