| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| §1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| §1.2 课题研究的目的和意义 | 第13页 |
| §1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| §1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 无线多媒体传感器网络基础 | 第16-28页 |
| §2.1 无线多媒体传感器网络概述 | 第16-19页 |
| §2.1.1 无线多媒体传感器网络的概念 | 第16页 |
| §2.1.2 无线多媒体传感器网络的特点 | 第16-18页 |
| §2.1.3 无线多媒体传感器网络的应用 | 第18-19页 |
| §2.2 无线多媒体传感器网络中的关键技术及其研究进展 | 第19-27页 |
| §2.2.1 节点系统 | 第20-21页 |
| §2.2.2 MAC协议 | 第21-23页 |
| §2.2.3 路由协议 | 第23-25页 |
| §2.2.4 多媒体信息处理 | 第25-26页 |
| §2.2.5 其它关键技术 | 第26-27页 |
| §2.3 本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 适用于无线多媒体传感器网络的图像分布式处理算法 | 第28-47页 |
| §3.1 概述 | 第28-30页 |
| §3.1.1 无线多媒体传感器网络中图像处理面临的问题 | 第28页 |
| §3.1.2 已有的解决方案及其局限性 | 第28-30页 |
| §3.2 双正交叠式变换(LBT)及其整数实现算法 | 第30-36页 |
| §3.2.1 双正交叠式变换(LBT) | 第30-32页 |
| §3.2.2 LBT的整数简化算法 | 第32-36页 |
| §3.2.3 LBT系数块中的零树结构及零树编码算法 | 第36页 |
| §3.3 一种新的适用于WMSNs的图像分布式处理算法 | 第36-46页 |
| §3.3.1 图像压缩中LBT变换的任务分解 | 第36-38页 |
| §3.3.2 基于LBT的WMSNs中图像分布式处理算法 | 第38-42页 |
| §3.3.3 算法性能仿真 | 第42-46页 |
| §3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 分布式信源编码理论研究 | 第47-55页 |
| §4.1 引言 | 第47-48页 |
| §4.2 Slepian-Wolf无损编码理论 | 第48-51页 |
| §4.2.1 基本理论 | 第48-49页 |
| §4.2.2 实例说明 | 第49-51页 |
| §4.3 Wyner-Ziv有损编码理论 | 第51-53页 |
| §4.3.1 Wyner-Ziv编译码结构 | 第51-53页 |
| §4.3.2 Wyner-Ziv率失真函数 | 第53页 |
| §4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 实用编码方案的研究与仿真 | 第55-73页 |
| §5.1 引言 | 第55页 |
| §5.2 应用伴随式的相关信源编码方法(DISCUS方案) | 第55-60页 |
| §5.2.1 网格编码调制(TCM) | 第56-58页 |
| §5.2.2 DISCUS编码原理 | 第58-60页 |
| §5.3 基于turbo码的分布式信源编码方案(Turbo-DSC) | 第60-67页 |
| §5.3.1 Turbo码简介 | 第60-61页 |
| §5.3.2 基于turbo码的分布式信源编码方法 | 第61-64页 |
| §5.3.3 Turbo-DSC性能仿真研究 | 第64-67页 |
| §5.4 分布式信源编码在WMSNs中的应用 | 第67-72页 |
| §5.4.1 相机阵列中图像分布式编码框架 | 第68-70页 |
| §5.4.2 分布式视频编码(DVC) | 第70-72页 |
| §5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-76页 |
| §6.1 结论 | 第73-74页 |
| §6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83页 |
