视频跟踪中的背景建模

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景	第8页
·发展现状	第8-10页
·存在的问题和挑战	第10-12页
·本文的主要研究工作和结构安排	第12-14页
·本文的主要研究工作	第12-13页
·本文的结构安排	第13-14页
第二章 参数统计背景建模	第14-28页
·概述	第14页
·混合高斯背景建模	第14-22页
·混合高斯背景建模算法原理	第14-16页
·EM算法	第16-18页
·基于EM算法的混合高斯参数估计	第18-22页
·实验结果与分析	第22-28页
·静态背景和部分动态背景建模的实验结果	第22-25页
·动态背景建模的实验结果	第25-28页
第三章 非参数统计背景建模	第28-58页
·概述	第28页
·非参数估计的原理	第28-34页
·非参数估计的基本思想	第28-31页
·Parzen核估计	第31-34页
·核密度估计背景建模	第34-44页
·基本公式	第34-35页
·窗宽σ	第35-41页
·背景分割	第41-43页
·背景模型的更新	第43-44页
·背景分割后处理	第44-49页
·数学形态学技术对小目标检测的影响	第45-46页
·基于邻域像素背景分布的噪声抑制	第46-48页
·分割图像的数学形态学处理	第48-49页
·实验结果与分析	第49-58页
·与混合高斯建模算法比较	第49-52页
·背景建模与分割算法	第52-58页
第四章 总结与展望	第58-60页
·本文总结	第58页
·未来工作展望	第58-60页
致谢	第60-62页
参考文献	第62-66页
在读期间完成的论文	第66页