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不完全电力市场条件下的发电经济调度研究及系统实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·电力市场化改革进程第10-11页
   ·不完全电力市场第11-12页
   ·电力系统经济调度的主要内容第12-13页
   ·发电经济调度发展历程与研究现状第13-14页
   ·本文所做的主要工作第14-16页
第2章 电力系统经济调度的基本方法第16-23页
   ·传统电力系统经济调度模型与方法第16-18页
     ·优先顺序法第16-17页
     ·动态规划法第17页
     ·拉格朗日松弛法第17-18页
   ·电力市场发电竞价算法第18-22页
     ·排队法第18-19页
     ·等报价法第19页
     ·网络流规划法第19-21页
     ·线性规划法第21-22页
   ·小结第22-23页
第3章 基于改进型粒子群算法的经济调度研究第23-38页
   ·粒子群优化算法原理第23-27页
     ·基本模型第23-24页
     ·基本迭代过程第24-25页
     ·参数设定值的影响及其收敛性分析第25-27页
   ·改进型粒子群算法第27-29页
     ·带收缩因子的粒子群算法第28页
     ·二值粒子群算法第28页
     ·交叉粒子群算法第28-29页
     ·协同粒子群算法第29页
   ·基于粒子群算法的经济调度策略第29-37页
     ·电力系统经济调度 PSO模型第29-31页
     ·经济调度中机组状态变量处理第31-32页
     ·基于 BPSO的电力系统机组组合第32-33页
     ·基于改进型粒子群算法的经济调度第33-36页
     ·仿真分析第36-37页
   ·小结第37-38页
第4章 不完全电力市场日发电计划制定与调整第38-52页
   ·网损及网损微增率计算数学模型第38-41页
     ·用雅可比矩阵计算网损微增率第39页
     ·网损修正 B系数法第39-41页
   ·考虑网损修正的经济调度第41-44页
     ·华东电力市场网损修正规则第42页
     ·B系数法网损修正规则第42-43页
     ·仿真分析第43-44页
   ·不完全电力市场日发电计划制定策略第44-46页
     ·不完全电力市场竞价模式第44页
     ·不完全电力市场条件下日发电计划策略第44-46页
   ·日发电计划的实时经济调整第46-50页
     ·基于成本特性的日发电计划调整第46-49页
     ·基于市场要素的日发电计划调整第49-50页
   ·小结第50-52页
第5章 基于 J2EE的经济调度决策支持系统实现第52-62页
   ·J2EE技术架构第52-55页
     ·J2EE简介第52-53页
     ·J2EE的开发优势第53-54页
     ·基于J2EE的 B/S架构第54-55页
   ·系统安全性设计第55-56页
   ·系统主要功能模块设计第56-60页
     ·合同管理第56-57页
     ·计划及合同执行管理第57页
     ·发电容量管理第57-58页
     ·实时购电电价计算第58页
     ·电力电量平衡第58页
     ·火电经济调度第58-59页
     ·电煤管理第59-60页
     ·机组信息管理第60页
     ·统计查询第60页
     ·报表管理第60页
     ·系统维护第60页
   ·系统数据库设计第60-61页
   ·小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第68-69页
致谢第69页

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