| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·沉降预测模型综述 | 第10-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 小波神经网络基本理论 | 第18-39页 |
| ·人工神经网络简介 | 第18-26页 |
| ·小波理论基础 | 第26-31页 |
| ·基于小波理论的神经网络模型构造 | 第31-35页 |
| ·小波神经网络收敛性分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 改进的小波神经网络 | 第39-56页 |
| ·网络参数初始值的选取 | 第39-43页 |
| ·网络结构的确定 | 第43-46页 |
| ·学习算法的改进 | 第46-53页 |
| ·改进的小波神经网络构建 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 小波神经网络在沉降预测中的应用 | 第56-79页 |
| ·沉降预测模型的建立 | 第56-59页 |
| ·沉降预测实例 | 第59-76页 |
| ·预测结果分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 主要参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86页 |