摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·前言 | 第10页 |
·注塑机的发展概况 | 第10-12页 |
·注塑机的构成和各组成部分的作用 | 第12-13页 |
·注射装置的组成和作用 | 第12页 |
·合模装置的组成和作用 | 第12-13页 |
·液压装置的组成和作用 | 第13页 |
·控制系统的组成和作用 | 第13页 |
·微型注塑机的国内外研究现状 | 第13-17页 |
·国外的微注塑机的研究现状 | 第14-15页 |
·我国的微型注塑机研究现状 | 第15-17页 |
·本课题的研究目的和意义 | 第17-18页 |
·本课题研究的主要内容 | 第18-20页 |
第二章 研究方法、原理与总体方案的设计 | 第20-31页 |
·研究方案的总体设计 | 第20-22页 |
·传统注塑机的工作原理和工作流程 | 第20-21页 |
·本课题研究方案的总体设计 | 第21-22页 |
·机械零部件改进设计所涉及到的主要技术参数 | 第22-24页 |
·温度控制系统的改进 | 第24-26页 |
·板材力学性能预测系统的开发 | 第26-30页 |
·IBM 公司DB2 数据库简介 | 第26-27页 |
·开发工具Borland 公司Delphi 简介 | 第27页 |
·Mathworks 公司的Matlab 简介 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 主要机械零部件的改进设计 | 第31-43页 |
·关键部件螺杆的改进设计 | 第31-33页 |
·其他部件的改进设计 | 第33-42页 |
·喷嘴的改进设计 | 第33-36页 |
·塑化部件的改进 | 第36-38页 |
·电动连杆式结构的改进设计 | 第38-40页 |
·推力座的改进 | 第40页 |
·顶出装置的改进 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于模糊PID 温度控制系统的研制 | 第43-59页 |
·传统注塑机料筒温度控制系统的原理、组成及控制方法 | 第44-47页 |
·传统注塑机温度控制系统的原理和组成 | 第44-45页 |
·传统注塑机料筒温度控制方法 | 第45-47页 |
·模糊PID 控制理论和应用模糊PID 控制器改进料筒温度系统 | 第47-58页 |
·PID 控制的基本概念 | 第47-50页 |
·模糊控制理论 | 第50-54页 |
·模糊自适应PID 控制器算法和温度控制系统的改进 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 RBF 神经网络预测成型制品力学性能系统的开发 | 第59-75页 |
·神经网络基本理论和学习算法 | 第59-63页 |
·神经网络的基本理论 | 第59-60页 |
·RBF 网络结构和学习算法 | 第60-63页 |
·RBF 预测制品力学性能系统的开发 | 第63-74页 |
·麦杆增强复合材料的试验 | 第63-64页 |
·存储试验原始数据 | 第64-69页 |
·复合板材力学性能预测模型 | 第69-71页 |
·网络的创建、训练和测试 | 第71-73页 |
·注塑工艺参数的影响分析和优化 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结论和展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第80页 |