基于加权HU不变矩的监控视频人体行为识别方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容及工作 | 第11-12页 |
| ·论文内容组织 | 第12-14页 |
| 第二章 运动图像处理 | 第14-20页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·平滑技术 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15页 |
| ·数学形态学滤波 | 第15-17页 |
| ·空洞处理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第20-34页 |
| ·目标检测算法 | 第20-23页 |
| ·时间差分检测法 | 第20-21页 |
| ·背景减除检测法 | 第21-22页 |
| ·改进后的目标检测方法 | 第22-23页 |
| ·背景更新 | 第23-26页 |
| ·基本原理 | 第24-25页 |
| ·阈值选取 | 第25-26页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第26-31页 |
| ·阴影检测与消除 | 第31-32页 |
| ·阴影去除的原理 | 第31页 |
| ·YUV空间中阴影的抑制 | 第31-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 人体运动行为识别 | 第34-48页 |
| ·人体运动行为识别技术概述 | 第34-35页 |
| ·基于目标轮廓特征的人体行为识别 | 第35-36页 |
| ·基于Hu不变距的人体行为识别 | 第36-43页 |
| ·Hu不变距 | 第36-39页 |
| ·改进后的Hu不变矩 | 第39页 |
| ·Hu不变矩的快速计算 | 第39-41页 |
| ·基于滑窗机制的多帧识别 | 第41-43页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的人体行为分析 | 第43-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 运动人体行为识别系统设计与实现 | 第48-62页 |
| ·系统需求分析 | 第48-49页 |
| ·任务概要 | 第48页 |
| ·功能需求 | 第48页 |
| ·性能需求 | 第48-49页 |
| ·系统设计 | 第49-53页 |
| ·系统整体设计 | 第49页 |
| ·系统原型结构分析 | 第49-50页 |
| ·功能模块划分及分析 | 第50-53页 |
| ·详细设计 | 第53-56页 |
| ·系统环境介绍 | 第56-57页 |
| ·开发平台 | 第56-57页 |
| ·运行条件 | 第57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 1. 本文总结 | 第62页 |
| 2. 未来发展 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
