| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·边缘检测技术概述 | 第7-8页 |
| ·小波的发展及应用 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 经典图像边缘检测算法 | 第11-23页 |
| ·一阶微分算子法 | 第11-15页 |
| ·梯度算子 | 第11-15页 |
| ·方向算子 | 第15页 |
| ·二阶微分算子法 | 第15-17页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)算子 | 第15-16页 |
| ·拉普拉斯—高斯(Laplacian of Gaussian)算子 | 第16-17页 |
| ·Canny算子 | 第17-18页 |
| ·算法仿真比较 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 小波变换基本理论 | 第23-39页 |
| ·小波的定义 | 第23-24页 |
| ·连续小波变换理论 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换理论 | 第26-28页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第28-32页 |
| ·多分辨率分析的定义及框架 | 第28-31页 |
| ·Mallat算法分解及重构过程 | 第31-32页 |
| ·二维小波变换 | 第32-34页 |
| ·基于小波理论的图像边缘检测算法 | 第34-37页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测原理 | 第34-36页 |
| ·小波多尺度边缘检测算法的实现 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于B样条小波变换的图像边缘检测 | 第39-55页 |
| ·B样条小波理论及样条次数的选取 | 第39-46页 |
| ·B样条函数的定义与性质 | 第39-40页 |
| ·B样条小波样条次数的选取 | 第40-43页 |
| ·B样条平滑函数与高斯平滑函数的比较 | 第43-46页 |
| ·B样条小波多尺度边缘检测的改进 | 第46-49页 |
| ·局部模极大值的选取 | 第46-47页 |
| ·阈值的选取 | 第47-49页 |
| ·B样条小波边缘检测算法 | 第49-50页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 1 总结 | 第55页 |
| 2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |