数据挖掘在客户分析中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状及问题分析 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·问题分析 | 第11页 |
| ·本文的研究内容和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库与数据挖掘理论基础 | 第14-25页 |
| ·数据仓库技术 | 第14-19页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的工作过程 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法和工具 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于网络论坛的数据仓库的构建 | 第25-41页 |
| ·研究对象 | 第25-27页 |
| ·自然背景 | 第25页 |
| ·技术背景 | 第25-27页 |
| ·问题建模 | 第27-30页 |
| ·问题描述 | 第27-29页 |
| ·计算指标 | 第29-30页 |
| ·构建数据仓库 | 第30-40页 |
| ·OLAP技术 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-33页 |
| ·创建维度 | 第33-38页 |
| ·创建数据立方体 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于网络论坛的数据挖掘 | 第41-72页 |
| ·数据汇总 | 第41-52页 |
| ·用户组别分析 | 第41-42页 |
| ·用户注册时间分析 | 第42-43页 |
| ·用户使用时间分析 | 第43-45页 |
| ·目前活跃用户分析 | 第45-46页 |
| ·目前使用论坛用户分析 | 第46-47页 |
| ·主题版块分析 | 第47-48页 |
| ·主题发出时间分析 | 第48-50页 |
| ·主题被关注情况分析 | 第50-51页 |
| ·主题质量分析 | 第51-52页 |
| ·针对全局数据的数据挖掘 | 第52-62页 |
| ·挖掘模型与工具 | 第53-56页 |
| ·基于论坛的聚类分析 | 第56-58页 |
| ·基于论坛的决策树分析 | 第58-62页 |
| ·基于局部数据的数据挖掘 | 第62-70页 |
| ·模糊聚类 | 第63-64页 |
| ·FCM改进及应用 | 第64-66页 |
| ·关联规则及应用 | 第66-70页 |
| ·孤立点分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生履历 | 第77页 |
