基于图像匹配的虹膜识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·虹膜识别的重要意义 | 第10-11页 |
| ·人眼自然张开状态下虹膜识别研究意义 | 第11页 |
| ·课题研究背景及应用现状 | 第11-15页 |
| ·目前的水平及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 虹膜识别系统识别过程 | 第19-23页 |
| ·虹膜识别系统框图 | 第19页 |
| ·虹膜图像采集 | 第19-20页 |
| ·虹膜数据库的构成 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 虹膜纹理的特征提取和匹配算法 | 第23-60页 |
| ·基于相关系数的虹膜识别算法 | 第23-31页 |
| ·提取有效纹理区域 | 第23页 |
| ·灰度调整 | 第23-25页 |
| ·规范化相关系数匹配 | 第25-26页 |
| ·旋转失真调节 | 第26-29页 |
| ·实验与结果分析 | 第29-31页 |
| ·基于曲面匹配的虹膜识别算法 | 第31-36页 |
| ·曲面匹配理论 | 第31-32页 |
| ·曲面匹配实现 | 第32-33页 |
| ·偏移矫正 | 第33-34页 |
| ·识别结果 | 第34-36页 |
| ·基于相位匹配的虹膜识别算法 | 第36-44页 |
| ·傅立叶变换 | 第36-37页 |
| ·相关函数与傅立叶变换的关系 | 第37-38页 |
| ·同态滤波增强 | 第38-39页 |
| ·算法原理与实现 | 第39-44页 |
| ·基于不变矩的虹膜识别算法 | 第44-48页 |
| ·不变矩 | 第44-46页 |
| ·不变矩算法改进 | 第46-48页 |
| ·基于PCA的虹膜识别算法 | 第48-58页 |
| ·PCA基本原理 | 第48-50页 |
| ·虹膜图像的PCA算法 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·主成分分析提取虹膜特征的优缺点分析 | 第54页 |
| ·K-L变化和遗传算法相结合的虹膜识别方法 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 虹膜区域选取与算法识别率对应关系分析 | 第60-68页 |
| ·虹膜内环区域选取 | 第61-64页 |
| ·虹膜内环模型 | 第61-62页 |
| ·实验与结果分析 | 第62-64页 |
| ·虹膜两侧扇形区域面积选取 | 第64-65页 |
| ·虹膜内环区域敏感性测试 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 在学研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
