| [摘要] | 第1-6页 |
| [Abstract] | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-8页 |
| 第一章 Cox回归比例风险假定的考察及其SAS和SPSS实现 | 第8-28页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·方法 | 第9-10页 |
| ·比较Kaplan-Meier估计的生存曲线 | 第9页 |
| ·log[-logS(t)]对t的曲线 | 第9-10页 |
| ·时协变量法 | 第10页 |
| ·SAS和SPSS实现 | 第10-15页 |
| ·Kaplan-Meier法生存曲线 | 第10-12页 |
| ·log[-logS(t)]对t的曲线 | 第12-15页 |
| ·时协变量法 | 第15页 |
| ·实例分析 | 第15-27页 |
| ·讨论 | 第27-28页 |
| 第二章 Gox回归影响点的识别及其SAS和SPSS实现 | 第28-41页 |
| ·前言 | 第28页 |
| ·方法 | 第28-31页 |
| ·Schoenfeld残差 | 第28-29页 |
| ·加权Score残差 | 第29页 |
| ·鞅残差和剩余残差 | 第29-30页 |
| ·似然距离(LD)和最大影响曲率(l_(max)) | 第30-31页 |
| ·SAS和SPSS实现 | 第31-33页 |
| ·SAS过程 | 第31-32页 |
| ·SPSS过程 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-40页 |
| ·讨论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 | 第43-54页 |
| 个人简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
