实时焊缝图像有效信息获取及管理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·本领域研究概状 | 第10-12页 |
| ·X 射线数字成像技术现状 | 第10-11页 |
| ·焊缝图像处理技术现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 焊缝图像的预处理 | 第14-38页 |
| ·焊缝图像成像特点分析 | 第14页 |
| ·图像增强 | 第14-19页 |
| ·灰度变换法 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡算法 | 第16-19页 |
| ·图像的阈值分割 | 第19-24页 |
| ·阈值分割理论 | 第19-21页 |
| ·直方图分割法 | 第21-22页 |
| ·自适应阈值分割法 | 第22-23页 |
| ·改进的自适应阈值分割法 | 第23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-24页 |
| ·图像降噪处理 | 第24-29页 |
| ·图像降噪原理 | 第25页 |
| ·常用的降噪方法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波去噪 | 第26-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-36页 |
| ·梯度检测法 | 第29-30页 |
| ·LAPLACIAN 算子 | 第30-31页 |
| ·基于遗传算法的梯度算子检测 | 第31-34页 |
| ·各种边缘检测算子检测结果对比 | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法的梯度算子检测焊缝图像 | 第35-36页 |
| ·焊缝图像预处理顺序分析 | 第36-38页 |
| 第三章 焊缝缺陷识别 | 第38-45页 |
| ·缺陷分析 | 第38-42页 |
| ·缺陷分类 | 第38页 |
| ·缺陷成像特征 | 第38-39页 |
| ·缺陷分析依据 | 第39页 |
| ·特征参数 | 第39-42页 |
| ·缺陷的模式识别 | 第42-43页 |
| ·缺陷的识别结果分析 | 第43-45页 |
| 第四章 焊缝图像的管理 | 第45-56页 |
| ·焊缝图像数据的存储 | 第45-47页 |
| ·连续帧焊缝图像的拼接 | 第47-55页 |
| ·预拼接图像的采集和预处理 | 第48-49页 |
| ·图像配准 | 第49-52页 |
| ·配准结果及分析 | 第52-53页 |
| ·图像融合 | 第53-55页 |
| ·焊缝图像的浏览 | 第55-56页 |
| 第五章 实时焊缝图像有效信息获取及管理系统的设计 | 第56-62页 |
| ·硬件系统 | 第56-57页 |
| ·计算机的基本配置 | 第56-57页 |
| ·软件系统 | 第57-62页 |
| ·系统的软件设计 | 第57-58页 |
| ·系统界面设计 | 第58-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| ·本文工作内容及创新点 | 第62页 |
| ·本文的不足和建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |
