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基于Bandelet变换的图像压缩

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·图像技术研究的现状第7-9页
   ·图像压缩技术的现状第9页
   ·本文的主要内容第9-11页
第二章 图像压缩标准及编码第11-23页
   ·图像压缩技术的必要性和可能性第11-12页
   ·图像质量的评价标准第12-14页
     ·图像的主观评价标准第13页
     ·图像的客观评价标准第13-14页
   ·几种常见的图像编码方法第14-22页
     ·霍夫曼编码第15页
     ·预测以及内插编码第15-16页
     ·变换编码第16页
     ·JPEG 2000编码第16-17页
     ·EZW编码第17-19页
     ·SPIHT零树编码第19-22页
   ·本章总结第22-23页
第三章 从小波变换到Bandelet变换第23-35页
   ·小波及小波变换第23-29页
     ·小波变换的产生和发展现状第23-26页
     ·连续小波变换方法(CWT)第26-27页
     ·二维小波变换方法第27-28页
     ·离散小波变换方法第28页
     ·多分辩分析第28-29页
   ·基于小波变换的图像压缩第29-30页
     ·小波变换的系数特点第29-30页
     ·基于小波图像压缩算法第30页
   ·Bandelet变换第30-32页
     ·第一代Bandelet理论第31页
     ·第二代Bandelet理论第31-32页
   ·本章总结第32-35页
第四章 基于Bandelet的SPIHT编码第35-51页
   ·Bandelet图像压缩第35-42页
     ·Bandelet主要研究的问题第35-39页
     ·Bandelet与小波的对比分析第39-40页
     ·基于第二代Bandelet变换的图像压缩算法第40-42页
   ·基于Bandelet的SPIHT编码第42-49页
     ·基于Bandelet的SPIHT编码第42-44页
     ·仿真试验及结果分析第44-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 基于Bandelet的SVM图像压缩算法第51-69页
   ·支撑矢量机回归算法第51-57页
     ·支撑矢量机的基本原理第51-53页
     ·线性回归模型第53-54页
     ·非线性回归模型第54-55页
     ·损失函数第55-56页
     ·核函数第56-57页
   ·基于Bandelet的SVM图像压缩算法第57-63页
     ·基于Bandelet的SVM图像压缩算法第57-60页
     ·仿真试验及结果分析第60-63页
   ·本文的两种压缩算法与基于小波的SPIHT算法的比较第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·论文工作总结第69-70页
   ·进一步工作展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
硕士期间已发表的论文第77页

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