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基于模糊神经网络电炉温度控制系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究的背景及意义第7页
   ·时滞系统第7-8页
   ·模糊自适应控制第8-12页
   ·预测控制第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
2 温度控制系统设计第15-24页
   ·系统描述第15-16页
   ·温度控制系统的模型第16页
   ·对象模型的辨识第16-24页
     ·辨识的基本概念第17-18页
     ·工业控制中常用的几种辨识方法第18-24页
3 控制算法的研究第24-46页
   ·引言第24-30页
     ·PID 控制算法第24-26页
     ·Dahlin 控制算法第26-27页
     ·Smith 预估控制第27-28页
     ·模糊自适应整定PID 控制算法第28-30页
   ·基于DMC 的模糊神经网络控制实现第30-40页
     ·模糊神经网络控制系统第30-34页
     ·动态矩阵控制(DMC)算法第34-40页
     ·基于DMC 的模糊神经网络控制第40页
   ·算法数字仿真第40-44页
   ·仿真结果分析第44-46页
4 控制系统硬件实现第46-55页
 1 系统组成及工作过程描述第46-47页
 2 PCI-1171 采集卡简介第47页
 3 PCI-1171 采集卡的性能、技术指标及注意事项第47-49页
 4 PCI-1711 的信号连接第49-51页
 5 ADAM-3014 调理模块第51-55页
5 控制系统软件实现第55-73页
   ·开发软件LabVIEW 语言简介第55-56页
     ·编程环境简介第55-56页
   ·控制系统软件设计第56-73页
     ·控制界面设计第56-58页
     ·各模块的实现第58-68页
     ·数据采集第68-69页
     ·接口设计第69-73页
6 实验结果第73-78页
7 总结第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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