| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| §1.1 生产调度 | 第13-15页 |
| §1.1.1 生产调度的概念 | 第14页 |
| §1.1.2 生产调度分类 | 第14-15页 |
| §1.1.3 生产调度研究策略 | 第15页 |
| §1.2 生产调度研究综述 | 第15-19页 |
| §1.2.1 调度建模研究现状与发展趋势 | 第15-16页 |
| §1.2.2 调度方法研究现状与发展趋势 | 第16-18页 |
| §1.2.3 调度系统和工具包研究现状 | 第18页 |
| §1.2.4 调度算法的不足 | 第18-19页 |
| §1.3 人工免疫系统 | 第19-22页 |
| §1.3.1 人工免疫系统的生物学基础 | 第19页 |
| §1.3.2 免疫算法 | 第19-20页 |
| §1.3.3 免疫算法研究综述 | 第20-22页 |
| §1.4 本文研究内容 | 第22-24页 |
| §1.4.1 研究目标 | 第22页 |
| §1.4.2 研究意义 | 第22页 |
| §1.4.3 研究思路 | 第22-23页 |
| §1.4.4 章节安排 | 第23-24页 |
| §1.4.5 课题支撑 | 第24页 |
| §1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 单目标Job Shop调度研究 | 第25-52页 |
| §2.1 标准Job Shop调度研究 | 第25-36页 |
| §2.1.1 标准Job Shop调度数学模型 | 第25-27页 |
| §2.1.2 免疫遗传算法 | 第27-31页 |
| §2.1.2.1 算法步骤 | 第28-30页 |
| §2.1.2.2 算法特点 | 第30-31页 |
| §2.1.3 标准Job Shop调度的求解 | 第31-34页 |
| §2.1.3.1 抗体编码 | 第31页 |
| §2.1.3.2 评价函数 | 第31-32页 |
| §2.1.3.3 免疫算子设计 | 第32-34页 |
| §2.1.4 仿真分析 | 第34-36页 |
| §2.2 柔性Job Shop调度研究 | 第36-51页 |
| §2.2.1 柔性Job Shop调度数学模型 | 第37-38页 |
| §2.2.2 柔性处理策略 | 第38-39页 |
| §2.2.2.1 分解策略 | 第38页 |
| §2.2.2.2 综合策略 | 第38-39页 |
| §2.2.3 免疫模拟退火算法 | 第39-44页 |
| §2.2.3.1 构造思想 | 第39-40页 |
| §2.2.3.2 算法流程 | 第40-43页 |
| §2.2.3.3 算法特点 | 第43-44页 |
| §2.2.4 柔性Job Shop调度的求解 | 第44-47页 |
| §2.2.4.1 分解策略求解 | 第44-46页 |
| §2.2.4.2 综合策略求解 | 第46-47页 |
| §2.2.5 仿真分析 | 第47-51页 |
| §2.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 多目标Job Shop调度研究 | 第52-86页 |
| §3.1 多目标评价与决策研究 | 第52-58页 |
| §3.1.1 面向调度的灰色关联层次分析模型 | 第52-54页 |
| §3.1.2 调度方案数据序列的构造和归一化 | 第54-55页 |
| §3.1.3 调度指标权重的确定 | 第55-58页 |
| §3.2 多目标柔性Job Shop调度研究 | 第58-72页 |
| §3.2.1 多目标柔性Job Shop调度数学模型 | 第58-60页 |
| §3.2.2 多种群双倍体自适应免疫算法 | 第60-67页 |
| §3.2.3 多目标柔性Job Shop调度的求解 | 第67页 |
| §3.2.4 仿真分析 | 第67-72页 |
| §3.2.4.1 T-MOFJSS仿真 | 第67-69页 |
| §3.2.4.2 P-MOFJSS仿真 | 第69-72页 |
| §3.3 多约束多目标柔性Job Shop调度研究 | 第72-85页 |
| §3.3.1 多约束多目标柔性Job Shop调度数学模型 | 第72-74页 |
| §3.3.2 免疫蚁群算法 | 第74-81页 |
| §3.3.2.1 Job Shop调度问题路径化结构 | 第74-75页 |
| §3.3.2.2 免疫蚁群算法模型 | 第75-78页 |
| §3.3.2.3 免疫机理 | 第78-80页 |
| §3.3.2.4 算法步骤 | 第80-81页 |
| §3.3.3 多约束多目标柔性Job Shop调度的求解 | 第81-83页 |
| §3.3.3.1 多目标分级评价 | 第81-82页 |
| §3.3.3.2 多约束处理 | 第82-83页 |
| §3.3.4 仿真分析 | 第83-85页 |
| §3.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 分布式多目标Job Shop调度研究 | 第86-122页 |
| §4.1 分布式调度系统体系结构 | 第86-88页 |
| §4.2 分布式调度建模 | 第88-101页 |
| §4.2.1 面向对象与Petri网相结合的建模方法 | 第88页 |
| §4.2.2 基于OOTCPN的对象建模 | 第88-93页 |
| §4.2.2.1 OOTCPN的定义 | 第89-91页 |
| §4.2.2.2 对象的OOTCPN模型 | 第91-93页 |
| §4.2.3 基于OOTCPNS的系统建模 | 第93-101页 |
| §4.2.3.1 对象的图形化表示 | 第93-94页 |
| §4.2.3.2 OOTCPNS的定义 | 第94页 |
| §4.2.3.3 OOTCPNS的建模过程 | 第94-95页 |
| §4.2.3.4 系统的OOTCPNS模型 | 第95-100页 |
| §4.2.3.5 OOTCPNS模型的分析 | 第100-101页 |
| §4.3 分布式调度 | 第101-116页 |
| §4.3.1 调度器 | 第102-103页 |
| §4.3.2 任务调度管理 | 第103-105页 |
| §4.3.3 资源匹配 | 第105-116页 |
| §4.4 实例仿真 | 第116-121页 |
| §4.4.1 问题描述 | 第116-117页 |
| §4.4.2 局部调度 | 第117-119页 |
| §4.4.3 全局调度 | 第119-121页 |
| §4.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第五章 Job Shop调度原型系统 | 第122-130页 |
| §5.1 调度系统开发背景 | 第122-123页 |
| §5.2 调度系统需求分析 | 第123-126页 |
| §5.2.1 调度系统存在的问题 | 第123-124页 |
| §5.2.2 调度系统功能设计 | 第124-125页 |
| §5.2.3 调度系统接口设计 | 第125-126页 |
| §5.3 调度系统开发平台与运行环境 | 第126-127页 |
| §5.4 调度系统实际应用 | 第127-129页 |
| §5.4.1 系统运行情况 | 第127-129页 |
| §5.4.2 系统应用效果 | 第129页 |
| §5.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 总结与展望 | 第130-133页 |
| §6.1 总结 | 第130-131页 |
| §6.2 展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 英文缩写索引 | 第141-143页 |
| 攻读博士期间科研、论文发表情况 | 第143-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
