数控机床热误差建模新方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·课题意义 | 第11-13页 |
| ·误差补偿技术理论 | 第13-25页 |
| ·测量不确定度理论 | 第25-27页 |
| ·误差补偿数学建模方法介绍 | 第27-33页 |
| ·本文主要内容 | 第33-35页 |
| 第二章 灰色系统理论在机床热误差测点优化中的应用 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·灰色系统理论 | 第35-41页 |
| ·机床热误差测点优化策略 | 第41-42页 |
| ·机床热误差、温度场的检测和分析 | 第42-44页 |
| ·灰关联分析模型 | 第44-46页 |
| ·灰关联模型的应用分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 数控机床热误差的时序分析法建模及其应用 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·时序分析建模方法研究 | 第50-54页 |
| ·时序分析建模应用研究 | 第54-58页 |
| ·热误差补偿系统 | 第58-59页 |
| ·热误差补偿结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 灰色系统模型在机床热误差建模中的应用 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·灰色系统理论热误差建模方法研究 | 第61-69页 |
| ·基于改进灰色系统理论的机床热误差建模研究 | 第69-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 机床热误差综合建模新方法的应用研究 | 第75-87页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·机床热误差的综合预测模型之一 | 第75-80页 |
| ·机床热误差的综合预测模型之二 | 第80-87页 |
| 第六章 动态不确定度在测量系统中的应用 | 第87-99页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·动态不确定度的存在理论 | 第87-88页 |
| ·动态测量的随机影响 | 第88页 |
| ·动态测量的基本特点 | 第88-89页 |
| ·动态测量数据处理的常用方法 | 第89-90页 |
| ·动态测量不确定度的表达 | 第90-91页 |
| ·动态测量的不确定度分析 | 第91页 |
| ·动态不确定度模型建立 | 第91-94页 |
| ·动态不确定度的应用分析 | 第94-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第七章 数控机床热误差实时补偿实验研究 | 第99-107页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·机床的热动态过程分析 | 第99-100页 |
| ·机床热误差实时补偿系统 | 第100-103页 |
| ·机床热误差实时补偿试验 | 第103-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第八章 总结与展望 | 第107-111页 |
| ·总结 | 第107-109页 |
| ·创新点 | 第109-110页 |
| ·研究展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
