基于内容的图像检索技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像特征提取与分析 | 第15-35页 |
| ·颜色特征 | 第15-23页 |
| ·颜色模型 | 第15-19页 |
| ·颜色特征 | 第19-23页 |
| ·纹理特征 | 第23-28页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第23-25页 |
| ·共生矩阵 | 第25-27页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·形状特征 | 第28-32页 |
| ·形状参数 | 第29-30页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第30-31页 |
| ·Hu不变矩 | 第31-32页 |
| ·空间关系特征 | 第32-33页 |
| ·高层语义特征 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第3章 相似性度量 | 第35-42页 |
| ·相似公理 | 第35-36页 |
| ·相似性度量算法 | 第36-38页 |
| ·Minkowsky距离 | 第36-37页 |
| ·直方图相交 | 第37页 |
| ·二次距离 | 第37-38页 |
| ·Mahalanobis距离 | 第38页 |
| ·各种相似性度量算法的优劣 | 第38页 |
| ·归一化 | 第38-41页 |
| ·内部归一化 | 第39-40页 |
| ·外部归一化 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 基于内容的图像检索实验结果与分析 | 第42-63页 |
| ·检索性能评价方法 | 第42-43页 |
| ·基于单特征检索的实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·基于颜色特征检索的实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·基于纹理特征检索的实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·基于形状特征检索的实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·动态调整多特征权值的检索方法 | 第48-62页 |
| ·多特征检索方法及实验结果 | 第48-51页 |
| ·动态调整多特征权值的方法 | 第51-59页 |
| ·动态调整多特征权值法的实验结果 | 第59-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第5章 基于内容的图像检索系统的实现 | 第63-68页 |
| ·开发环境 | 第63页 |
| ·系统设计 | 第63-66页 |
| ·系统框架 | 第64页 |
| ·模块功能 | 第64-66页 |
| ·系统工作流程 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第76页 |
