| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·先进密封技术研究的重要意义 | 第8-9页 |
| ·指尖密封技术简介 | 第9-14页 |
| ·指尖密封的应用背景和结构特点 | 第9-12页 |
| ·指尖密封国内外研究工作的现状 | 第12-13页 |
| ·指尖密封研究工作中所存在的问题 | 第13-14页 |
| ·多目标优化的研究概况 | 第14-17页 |
| ·基于单目标优化的多目标优化求解方法 | 第14-15页 |
| ·基于Pareto最优的多目标优化求解方法 | 第15-16页 |
| ·基于对策论的多目标优化求解方法 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容及意义 | 第17-19页 |
| 第二章 指尖密封性能优化的Stackelberg模型 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·ANSYS软件的参数化分析功能简介 | 第19-20页 |
| ·指尖密封性能分析的参数化模型 | 第20-23页 |
| ·指尖密封性能优化Stackelberg模型的建立 | 第23-27页 |
| ·Stackelberg对策的产生背景及其决策机制 | 第23-25页 |
| ·基于Stackelberg对策的指尖密封性能优化模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Stackelberg主从层面上的指尖密封性能优化技术 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·Stackelberg问题求解算法概述 | 第29-31页 |
| ·基于有限元仿真试验和BP神经网络的遗传算法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的实现及其改进 | 第33-38页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第33-36页 |
| ·基本遗传算法的改进策略 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络的实现及其改进 | 第38-43页 |
| ·BP神经网络的基本理论 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络在指尖密封性能优化中的应用和改进 | 第41-43页 |
| ·均匀设计的理论及方法 | 第43-44页 |
| ·均匀设计理论 | 第43-44页 |
| ·均匀设计表的构造 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 指尖密封性能的Stackelberg优化 | 第45-69页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·指尖密封性能优化指标和结构设计变量的函数映射模型 | 第46-55页 |
| ·样本的构造与计算 | 第46-49页 |
| ·基于Matlab软件的BP神经网络映射模型 | 第49-55页 |
| ·基于Stackelberg对策的指尖密封性能优化研究 | 第55-59页 |
| ·优化结果验证及分析 | 第59-67页 |
| ·优化算法验证 | 第59-60页 |
| ·上凹型指尖密封结构性能分析 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
