数据挖掘在移动网络优化中的应用与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·课题的来源与目标 | 第12-13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 网络优化相关技术探讨 | 第14-41页 |
| ·移动通信网络 | 第14-16页 |
| ·移动通信网络概念 | 第14页 |
| ·移动通信网络特点 | 第14页 |
| ·移动通信网络发展 | 第14-15页 |
| ·移动通信网网络结构 | 第15-16页 |
| ·网络优化技术 | 第16-20页 |
| ·移动通信网络优化意义 | 第16页 |
| ·移动通信网络优化概念 | 第16-17页 |
| ·移动通信网络优化的流程 | 第17-18页 |
| ·移动通信网络优化的方法 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-37页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘算法分析 | 第23-30页 |
| ·关联规则 | 第23-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-26页 |
| ·决策树分析算法 | 第26-27页 |
| ·序列模式分析算法 | 第27-28页 |
| ·神经网络算法 | 第28-30页 |
| ·回归预测 | 第30-35页 |
| ·回归预测的概念及分类 | 第30页 |
| ·回归模型的建立 | 第30-33页 |
| ·回归方程的检验 | 第33-35页 |
| ·回归模型的适应性 | 第35页 |
| ·数据挖掘的常用工具 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘环境 | 第36页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘在网络优化中的应用 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘应用于网络优化统计与分析 | 第38页 |
| ·数据挖掘应用于网络优化预测与参数调整 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于聚类分析挖掘的最坏小区网络优化设计 | 第41-61页 |
| ·最坏小区的问题域 | 第41-42页 |
| ·基于聚类分析的方案设计 | 第42-43页 |
| ·聚类分析挖掘最坏小区网络优化流程设计 | 第43-44页 |
| ·最坏小区的挖掘分析及优化过程 | 第44-59页 |
| ·数据采集 | 第44-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·最坏小区挖掘 | 第48-55页 |
| ·最坏小区相关指标分析 | 第55-58页 |
| ·优化措施 | 第58-59页 |
| ·网络优化方案评估及需注意的问题 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 中继话务量的回归统计预测研究 | 第61-72页 |
| ·中继话务量预测问题域 | 第61页 |
| ·基于回归分析的方案设计 | 第61-62页 |
| ·回归预测模型设计 | 第62-70页 |
| ·数据采集 | 第62-63页 |
| ·建立回归模型 | 第63-68页 |
| ·中继话务量预测及模型评估 | 第68-70页 |
| ·网络优化应用案例与分析 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 附录 GSM 系统缩略语词汇 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
