| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·典型的几种生物识别方法 | 第9-12页 |
| ·虹膜识别的生理学基础 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别的优点 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本论文的研究工作和主要贡献 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 虹膜结构及识别系统原理 | 第18-27页 |
| ·虹膜结构 | 第18-19页 |
| ·模式识别基本原理 | 第19-21页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 虹膜图像质量评价及实验结果 | 第27-37页 |
| ·图像质量评价方法 | 第27-29页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 虹膜图像预处理及实验结果 | 第37-60页 |
| ·预备知识 | 第37-45页 |
| ·虹膜图像定位 | 第45-52页 |
| ·虹膜图像的噪声处理 | 第52-55页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第55-56页 |
| ·虹膜图像增强 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 虹膜特征提取和模式匹配及实验结果 | 第60-80页 |
| ·预备知识 | 第60-69页 |
| ·基于分形计盒维数和BP 神经网络虹膜粗分类的实现 | 第69-76页 |
| ·虹膜特征提取 | 第76页 |
| ·虹膜编码及匹配 | 第76-77页 |
| ·实验结果及分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者攻读硕士期间取得的成果 | 第86-87页 |