基于分形域的彩色图像检索研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·基于内容的图像检索 | 第9-11页 |
·基于压缩域的图像检索 | 第11-12页 |
·基于分形域的图像检索 | 第12-13页 |
·本文主要工作 | 第13-14页 |
·本文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 分形图像压缩 | 第15-26页 |
·引言 | 第15页 |
·分形的发展历史与应用 | 第15-16页 |
·分形编码的数学基础 | 第16-19页 |
·分形图像压缩编码基本原理与特点 | 第19-22页 |
·快速分形图像编码的研究现状 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 一种改进的彩色图像分形编码方法 | 第26-34页 |
·一种快速分形编码思想 | 第26-28页 |
·利用三色相关性的彩色图像分形编码 | 第28-29页 |
·改进的快速彩色图像分形编码算法 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于分形域的彩色图像检索 | 第34-49页 |
·分形索引理论依据 | 第34页 |
·分形索引理论依据的证明 | 第34-36页 |
·几种分形域的图像检索算法 | 第36-41页 |
·基于一次迭代的检索算法 | 第36-38页 |
·基于联合分形编码的检索算法 | 第38-39页 |
·基于分形参数直方图的检索算法 | 第39-41页 |
·基于度量矩阵的图像检索算法 | 第41-45页 |
·对应值域块建立度量矩阵 | 第42-43页 |
·对度量矩阵分块统计产生索引向量 | 第43-45页 |
·基于度量矩阵和亮度参数的彩色图像检索算法 | 第45-48页 |
·提取亮度补偿参数 | 第45-46页 |
·在索引特征中加入亮度参数 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 实验结果 | 第49-58页 |
·彩色图像分形压缩算法的实验结果及分析 | 第49-52页 |
·压缩算法评价标准 | 第49-50页 |
·分形压缩实验结果的比较与分析 | 第50-52页 |
·图像检索算法实验结果分析与比较 | 第52-57页 |
·相似性测度 | 第52-53页 |
·系统评测 | 第53-54页 |
·检索实验结果比较与分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
·工作总结 | 第58页 |
·本文创新点 | 第58页 |
·下一步的工作 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
读研期间发表的论文和参加的科研项目 | 第63页 |