| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·选题目的和意义(选题依据) | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·地震属性优化的发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·有监督的局部线性嵌入算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·模糊聚类分析的发展及研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的主要内容和技术路线 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15页 |
| ·课题研究的技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 地震属性优化分析 | 第17-28页 |
| ·地震属性 | 第17页 |
| ·地震属性的分类与提取 | 第17-22页 |
| ·地震属性的分类 | 第17-18页 |
| ·地震属性的提取 | 第18-19页 |
| ·地震属性参数的预处理 | 第19-22页 |
| ·地震属性优化 | 第22-28页 |
| ·地震属性优化理论 | 第22页 |
| ·地震属性优化方法简介 | 第22-28页 |
| 第3章 地震属性数据的模糊聚类 | 第28-39页 |
| ·模糊聚类分析简介 | 第28-29页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类分析 | 第29-36页 |
| ·模糊等价矩阵及其性质 | 第30页 |
| ·模糊相似矩阵及其性质 | 第30-31页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类方法 | 第31页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类算法的一般步骤 | 第31-35页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类算法中最佳阈值λ的确定 | 第35-36页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类分析在地震属性优化中的意义 | 第36-37页 |
| ·地震属性样本点数据的C-均值聚类 | 第37-38页 |
| ·地震属性样本点数据的模糊聚类 | 第38-39页 |
| 第4章 地震属性数据的有监督局部线性嵌入降维 | 第39-47页 |
| ·有监督的局部线性嵌入算法简介 | 第39-40页 |
| ·有监督局部线性嵌入对地震属性数据降维的流程和具体步骤 | 第40-43页 |
| ·SLLE算法流程 | 第40-41页 |
| ·SLLE算法具体步骤 | 第41-43页 |
| ·有监督局部线性嵌入算法的参数估计 | 第43-47页 |
| ·距离参数α的估计 | 第44页 |
| ·近邻点个数K的估计 | 第44-45页 |
| ·本征维数d的估计 | 第45-46页 |
| ·正则化参数r的估计 | 第46-47页 |
| 第5章 实例验证 | 第47-64页 |
| ·地震属性资料的收集和预处理 | 第47页 |
| ·地震属性资料的获取 | 第47页 |
| ·地震属性数据预处理 | 第47页 |
| ·某工区地震属性参数的优化 | 第47-56页 |
| ·地震数据模糊聚类 | 第47-49页 |
| ·地震属性参数的有监督局部线性嵌入降维优化 | 第49-55页 |
| ·地震属性参数的因子分析降维 | 第55-56页 |
| ·物性参数预测 | 第56-62页 |
| ·基于改进的SLLE优化结果的BP神经网络预测 | 第57-60页 |
| ·基于因子分析优化结果的BP网络预测 | 第60-61页 |
| ·原始地震属性的BP网络预测 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |