| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| §1-2 阵列天线图综合方法 | 第9-10页 |
| §1-3 国内外研究现状 | 第10页 |
| §1-4 本文内容结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 阵列天线方向图模型参数 | 第12-27页 |
| §2-1 天线方向图基本概念及参数 | 第12页 |
| §2-2 对称振子天线 | 第12-15页 |
| §2-3 线性阵列天线 | 第15-20页 |
| ·主波瓣 | 第18页 |
| ·零点位置 | 第18页 |
| ·波瓣宽度 | 第18-19页 |
| ·副瓣位置和电平 | 第19-20页 |
| §2-4 传统的阵列天线方向图综合方法 | 第20-24页 |
| ·切比雪夫多项式 | 第21页 |
| ·切比雪夫阵列 | 第21-22页 |
| ·给定主波束宽度情况下的切比雪夫阵列 | 第22-24页 |
| §2-5 仿真结果 | 第24-26页 |
| §2-6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 混沌免疫粒子群优化算法研究 | 第27-40页 |
| §3-1 粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第27页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| §3-2 混沌映射理论简介 | 第29-31页 |
| ·混沌的概念 | 第29页 |
| ·混沌映射 | 第29-31页 |
| ·混沌映射与随机过程 | 第31页 |
| §3-3 免疫算法简介 | 第31-32页 |
| ·克隆选择原理 | 第31页 |
| ·基于克隆选择原理的免疫算法 | 第31-32页 |
| §3-4 混沌免疫粒子群优化算法 | 第32-35页 |
| ·CIPSO的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·粒子群及补充粒子的生成 | 第34页 |
| ·粒子亲和力计算 | 第34页 |
| ·克隆复制算子 | 第34页 |
| ·克隆变异算子 | 第34-35页 |
| ·克隆选择算子 | 第35页 |
| §3-5 仿真结果 | 第35-39页 |
| §3-6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 混沌免疫粒子群优化算法在方向图综合技术中的应用 | 第40-50页 |
| §4-1 算法在方向图波瓣控制中的应用 | 第41-45页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·仿真结果 | 第41-45页 |
| §4-2 算法在方向图形状控制中的应用 | 第45-47页 |
| ·适应度函数 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| §4-3 算法在可重构天线方向图综合中的应用 | 第47-49页 |
| ·可重构天线的概念 | 第47-48页 |
| ·适应度函数 | 第48页 |
| ·仿真结果 | 第48-49页 |
| §4-4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第56页 |