LCI数据质量体系中的分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·LCA 的框架及其基本概念 | 第8-13页 |
| ·LCA 的框架 | 第8-10页 |
| ·LCI 数据质量体系 | 第10-13页 |
| ·LCA 数据质量分析方法的研究进展 | 第13-16页 |
| ·LCA 数据质量问题的国外研究情况 | 第13-15页 |
| ·我国LCA 研究现状与数据质量问题 | 第15-16页 |
| ·课题的目的和意义 | 第16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 数据质量分析用基础数据集的建立 | 第18-42页 |
| ·数据收集与计算过程 | 第18-21页 |
| ·我国工业企业的基本环境统计制度 | 第18-19页 |
| ·LCI 中环境负荷指标类型的探讨 | 第19-21页 |
| ·钢铁生产过程工序污染物类型选择 | 第21-38页 |
| ·钢铁生产流程与系统边界 | 第21-22页 |
| ·钢铁生产过程环境负荷总述 | 第22-24页 |
| ·分工序数据类型选择 | 第24-38页 |
| ·数据确认与补充 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基础数据集的统计处理方法 | 第42-60页 |
| ·统计计算软件简介 | 第42-43页 |
| ·同类工艺系数的计算 | 第43-47页 |
| ·加权算术平均算法 | 第44页 |
| ·分布拟合与参数估计方法 | 第44-45页 |
| ·计算结果分析 | 第45-47页 |
| ·多元线性回归方法预测缺失值 | 第47-51页 |
| ·多元线性回归模型 | 第47-49页 |
| ·多元线性回归方法的应用 | 第49-51页 |
| ·基于调研数据表的多重填补方法 | 第51-59页 |
| ·多重填补方法的理论框架 | 第51-53页 |
| ·多重填补中的回归方法 | 第53-55页 |
| ·多重填补中的MCMC 方法 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 LCI 数据的敏感性分析与不确定性分析 | 第60-74页 |
| ·敏感性分析 | 第60-66页 |
| ·输出数据的敏感性 | 第60-63页 |
| ·方法的敏感性分析 | 第63-66页 |
| ·不确定性分析 | 第66-72页 |
| ·典型代表企业的不确定性分析 | 第67-69页 |
| ·企业间对比的不确定性分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
