| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·研究的基本目标及方法论 | 第17-19页 |
| ·研究的目标 | 第17-18页 |
| ·研究的方法论 | 第18-19页 |
| ·研究内容及分析框架 | 第19-21页 |
| 第2章 供应链与供应链管理 | 第21-38页 |
| ·供应链与供应链管理 | 第21-26页 |
| ·供应链的概念 | 第21-23页 |
| ·供应链的分类 | 第23-25页 |
| ·供应链管理的特点 | 第25-26页 |
| ·供应链管理的意义 | 第26页 |
| ·供应链系统运作模式的复杂自适应性系统范式分析 | 第26-32页 |
| ·CAS范式概述 | 第27-29页 |
| ·基于CAS范式的供应链系统运作模式分析 | 第29-32页 |
| ·供应链不确定性研究 | 第32-37页 |
| ·不确定性概念界定 | 第33-34页 |
| ·供应链中的不确定性 | 第34-36页 |
| ·概念模型的建立 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 供应链系统的建模技术与方法 | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·基于控制论的方法 | 第39-40页 |
| ·基于运筹学的方法 | 第40-42页 |
| ·基于系统仿真的分析方法 | 第42-46页 |
| ·系统仿真概述 | 第42-43页 |
| ·系统仿真的方法步骤 | 第43-44页 |
| ·基于方程的建模方法 | 第44-45页 |
| ·基于离散事件仿真的建模方法 | 第45页 |
| ·基于Multi-Agent自主体的建模方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 仿真工具介绍 | 第47-66页 |
| ·面向对象的集成仿真系统Arena | 第47-54页 |
| ·Arena的产生背景 | 第48页 |
| ·Arena的体系结构 | 第48-50页 |
| ·Arena的功能特点 | 第50-53页 |
| ·Arena的应用领域 | 第53-54页 |
| ·Multi-Agent仿真平台Swarm | 第54-65页 |
| ·Swarm的背景和历史 | 第54-55页 |
| ·Swarm与面向对象的技术 | 第55-56页 |
| ·Swarm的编程环境 | 第56页 |
| ·Swarm的建模思想、逻辑结构以及建模方法 | 第56-61页 |
| ·Swarm的类库 | 第61-64页 |
| ·Swarm建模的特点和优势 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于Arena的供应链建模仿真 | 第66-77页 |
| ·基于模糊数的供应链不确定性建模 | 第66-71页 |
| ·供应链不确定性仿真平台——FuzzySC | 第71页 |
| ·模型描述与假设 | 第71-73页 |
| ·模型验证 | 第73页 |
| ·实验设计与结果讨论 | 第73-76页 |
| ·需求的不确定性对供应链性能的影响 | 第73-75页 |
| ·供应的不确定性对供应链性能的影响 | 第75页 |
| ·供应的提前期不确定性对供应链性能的影响 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 基于CAS的供应链主体交互建模与仿真研究 | 第77-87页 |
| ·基于CAS的供应链仿真模型的构建 | 第77页 |
| ·模型框架 | 第77-79页 |
| ·模型的逻辑结构与设计 | 第79-85页 |
| ·推动型供应链中具有不确定需求的多周期合作型供应链库存控制仿真 | 第79-80页 |
| ·模型假设 | 第80页 |
| ·合格型供应链库存成本分析 | 第80-82页 |
| ·合作型供应链建模及优化 | 第82-83页 |
| ·Agent学习机制 | 第83-84页 |
| ·仿真设置及结果 | 第84-85页 |
| ·对比模型仿真 | 第85-86页 |
| ·结果讨论 | 第86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-90页 |
| 结论与主要创新点 | 第87-89页 |
| 进一步研究的问题 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |