基于本体的画藏检索系统设计与实现
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·目前的研究状况及分析 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 相关技术综述 | 第17-31页 |
| ·语义万维网 | 第17-20页 |
| ·Semantic Web架构 | 第17-18页 |
| ·关键层次功能 | 第18-20页 |
| ·图像检索技术 | 第20-22页 |
| ·基于注释的图像检索 | 第20页 |
| ·基于特征的图像检索 | 第20-21页 |
| ·基于知识的图像检索 | 第21-22页 |
| ·本体技术 | 第22-28页 |
| ·Ontology简介 | 第22-23页 |
| ·数字博物馆本体模型 | 第23-26页 |
| ·本体描述语言OWL | 第26-27页 |
| ·OWL本体组成 | 第27-28页 |
| ·本体的逻辑 | 第28-31页 |
| ·一阶逻辑 | 第28页 |
| ·描述逻辑 | 第28-31页 |
| 3 智能图像检索系统模型 | 第31-50页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模型设计方案选型 | 第31-40页 |
| ·设计目标 | 第31-33页 |
| ·领域本体构建 | 第33-35页 |
| ·知识库呈现方式 | 第35-38页 |
| ·推理方案 | 第38-40页 |
| ·资源本体元模型设计 | 第40-46页 |
| ·通用UML模型 | 第41-42页 |
| ·各类UML模型 | 第42-46页 |
| ·系统架构设计 | 第46-50页 |
| ·知识表示系统KRS设计 | 第47-48页 |
| ·智能知识管理模块IKM设计 | 第48-49页 |
| ·基于语义知识内容展示模块CGM设计 | 第49-50页 |
| 4 基于本体的徐悲鸿画藏检索系统实现 | 第50-70页 |
| ·需求目标 | 第50-53页 |
| ·查询范围界定 | 第50-51页 |
| ·系统需求描述及需求矩阵 | 第51-53页 |
| ·运行环境和工具介绍 | 第53-54页 |
| ·本体构建工具protégé | 第53-54页 |
| ·推理机制和工具 | 第54页 |
| ·KRS层流程与实现 | 第54-62页 |
| ·本体编码 | 第55-59页 |
| ·racer推理 | 第59-60页 |
| ·扩充知识库 | 第60-62页 |
| ·IKM层流程与实现 | 第62-65页 |
| ·查询树生成 | 第62-63页 |
| ·底层知识库连接 | 第63-65页 |
| ·结构格式化 | 第65页 |
| ·CGM实现与展示 | 第65-68页 |
| ·模板发现 | 第65-66页 |
| ·功能演示 | 第66-68页 |
| ·系统性能比较 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
