移动运营商收入保障—业务数据质量分析
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·收入保障中的数据质量分析 | 第9页 |
| ·数据质量分析在收入保障中的应用状况 | 第9-11页 |
| ·数据质量在中国移动的现实意义 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 中国移动收入保障现状研究 | 第14-19页 |
| ·中国移动BOSS系统简介 | 第14-16页 |
| ·中国移动支撑系统简介 | 第14-15页 |
| ·省级BOSS系统简介 | 第15-16页 |
| ·中国移动收入保障现状 | 第16-19页 |
| ·中国移动的业务发展现状 | 第16-17页 |
| ·中国移动的收入保障现状介绍 | 第17-18页 |
| ·中国移动的收入保障面临的问题 | 第18-19页 |
| 第三章 流失发现和解决方法研究 | 第19-33页 |
| ·收入流失的理论基础—滴漏 | 第19-20页 |
| ·收入流失漏洞的发现与回收模型 | 第20-22页 |
| ·收入流失的解决方法概述及分析 | 第22-30页 |
| ·收入流失的解决方法 | 第22-24页 |
| ·数据质量与过程改进 | 第24-28页 |
| ·数据质量分析基础上的校正方式介绍 | 第28-30页 |
| ·收入流失解决方法小结 | 第30页 |
| ·数据质量对中国移动收入保障的现实意义 | 第30-33页 |
| 第四章 数据质量方法研究 | 第33-53页 |
| ·数据质量方法研究简介 | 第33页 |
| ·数据质量体系研究内容 | 第33-37页 |
| ·数据质量指标制定方法 | 第37-40页 |
| ·数据质量指标制定原则 | 第37页 |
| ·数据质量指标制定流程 | 第37-40页 |
| ·数据质量评价方法 | 第40-45页 |
| ·离散度(DISPERSION) | 第41-43页 |
| ·可信度(RELIABILITY) | 第43-44页 |
| ·拟合度(FTTNESS) | 第44-45页 |
| ·KQI指标处理方法 | 第45-46页 |
| ·总量(TOTAL) | 第45-46页 |
| ·占比(RATIO) | 第46页 |
| ·均值(AVERAGE) | 第46页 |
| ·评价阈值的确定—控制图法 | 第46-51页 |
| ·控制图法 | 第47-49页 |
| ·径向基函数神经元(RBF)网络 | 第49页 |
| ·两个方法的对比及应用 | 第49-51页 |
| ·评分方法及原则 | 第51-52页 |
| ·评分方法 | 第51页 |
| ·评分原则 | 第51页 |
| ·分值计算方法 | 第51-52页 |
| ·数据质量生命周期管理 | 第52-53页 |
| 第五章 数据业务数据质量分析系统简介 | 第53-68页 |
| ·系统设计原则 | 第53-54页 |
| ·系统设计要求和特点 | 第54页 |
| ·数据质量分析系统的结构介绍 | 第54-55页 |
| ·数据质量分析系统功能 | 第55-58页 |
| ·采集层 | 第56-57页 |
| ·数据处理层 | 第57-58页 |
| ·展示层 | 第58页 |
| ·数据质量分析系统分析和设计 | 第58-67页 |
| ·实体设计 | 第58-59页 |
| ·数据质量指标体系介绍(以彩信为例) | 第59-67页 |
| ·数据质量分析系统对收入保障的贡献 | 第67-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
