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模糊环境下可靠性网络的拓扑优化模型

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪言第11-15页
   ·网络可靠性研究的背景及意义第11-13页
   ·本文的结构安排第13-15页
第2章 网络可靠性研究综述第15-23页
   ·网络可靠性的概念与特点第15-17页
     ·网络可靠性的定义第15-16页
     ·网络可靠性测度第16-17页
     ·影响网络可靠性因素第17页
   ·网络可靠性的分析方法第17-20页
     ·网络功能层面分类第17-19页
       ·网络体系结构的可靠性第18页
       ·网络拓扑结构的可靠性第18页
       ·网络系统修复的分类第18-19页
     ·网络可靠性问题的分析方法第19页
     ·可靠性优化问题第19-20页
   ·国内外研究动态第20-23页
第3章 可信性理论第23-31页
   ·可信性测度第24-25页
   ·模糊变量与隶属度函数第25-27页
     ·定义第25页
     ·梯形模糊变量和三角模糊变量第25-27页
   ·期望值算子第27页
   ·模糊模拟第27-31页
     ·对可信性L = Cr{ f(ξ) ≤0} 的模糊模拟第28页
     ·对不等式Cr{ f(ξ) ≥f|-} ≥α的模糊模拟第28-29页
     ·对期望值E[ f(ξ)] 的模糊模拟第29-31页
第4章 网络拓扑优化模型第31-39页
   ·概述第31-32页
   ·拓扑优化模糊期望值模型(FTOEVM)第32-34页
     ·模糊期望值模型第32-33页
     ·模糊期望值多目标规划模型第33-34页
     ·模糊期望值目标规划模型第34页
   ·拓扑优化模糊机会约束规划(FTOCCP)第34-35页
   ·拓扑优化模糊相关机会规划(FTODCP)第35-39页
     ·模糊相关机会规划第36页
     ·模糊多目标相关机会规划模型第36-37页
     ·模糊目标机会约束规划模型第37-39页
第5章 模糊模拟与遗传算法第39-45页
   ·对K -终端可靠性的模糊模拟第39-40页
   ·与模糊模拟相结合的遗传算法第40-45页
     ·表示结构第41页
     ·初始化过程第41页
     ·评价函数第41-42页
     ·选择过程第42-43页
     ·交叉操作第43页
     ·变异操作第43-44页
     ·混合智能算法第44-45页
第6章 数值算例第45-49页
   ·参数设定第45-47页
   ·模拟结果第47-49页
第7章 结论第49-53页
   ·论文的主要工作第49-50页
   ·论文的主要结论和创新点第50页
   ·进一步开展的工作第50-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-61页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第61页

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