超分辨率重建中若干问题的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
·什么是超分辨率图像重建 | 第10页 |
·超分辨率图像重建的研究意义 | 第10-11页 |
·超分辨率图像重建的研究分类 | 第11-12页 |
·超分辨率图像重建的研究内容 | 第12页 |
·论文主要内容 | 第12-13页 |
·论文安排 | 第13-16页 |
第二章 超分辨率图像重建综述 | 第16-41页 |
·超分辨图像重建的数学描述 | 第16-19页 |
·低分辨率图像物理观察模型 | 第16-18页 |
·低分辨率图像观察模型数学表示 | 第18页 |
·超分辨图像重建的环节 | 第18-19页 |
·超分辨图像重建算法综述 | 第19-36页 |
·非均匀内插法 | 第19-21页 |
·频域法 | 第21-22页 |
·迭代反投影法(IBP) | 第22-23页 |
·投影凸集方法(POCS) | 第23-27页 |
·概率重建法 | 第27-32页 |
·混合重建技术 | 第32-33页 |
·Tikhonov规准化法 | 第33-34页 |
·滤波器法 | 第34-36页 |
·超分辨率重建图像质量评价 | 第36-41页 |
第三章 基于插值和FFT技术的像素内配准技术 | 第41-53页 |
·像素内配准 | 第41页 |
·现有的像素内配准技术 | 第41-43页 |
·泰勒级数法 | 第41-42页 |
·分级块匹配法 | 第42-43页 |
·两者的特点分析 | 第43页 |
·基于内插和FFT技术的像素内配准技术 | 第43-48页 |
·配准原理 | 第44-45页 |
·寻优方法 | 第45-48页 |
·算法总结 | 第48页 |
·实验仿真 | 第48-51页 |
·实验结果分析 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第四章 规整化超分辨率图像重建 | 第53-73页 |
·规整化超分辨率图像重建 | 第54-56页 |
·超分辨率重建的病态性 | 第54-55页 |
·病态问题的Tikhonov规整化 | 第55-56页 |
·Tikhonov规整化重建计算方法 | 第56-66页 |
·已知规整化参数下的重建计算方法 | 第57-61页 |
·GCV法估计规整化参数 | 第61-66页 |
·实验仿真及讨论 | 第66-71页 |
·实验仿真 | 第66-70页 |
·实验结果分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第五章 降晰函数参数估计 | 第73-83页 |
·图像盲复原 | 第73-74页 |
·参数化降晰函数 | 第73-74页 |
·参数盲辨识 | 第74页 |
·超分辨率参数降晰函数估计 | 第74-79页 |
·GCV法盲辨识 | 第76-77页 |
·边界处理 | 第77-78页 |
·GCV函数计算 | 第78-79页 |
·参数搜索 | 第79页 |
·实验仿真 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第六章 超分辨率视频重建 | 第83-103页 |
·超分辨率视频重建模型 | 第83-89页 |
·重建物理模型 | 第83-84页 |
·重建数学模型 | 第84-86页 |
·运动估计 | 第86-89页 |
·概率法视频超分辨率重建 | 第89-96页 |
·MAP超分辨率图像估计 | 第89-91页 |
·分级贝叶斯法参数估计 | 第91-93页 |
·重建过程中的数学计算 | 第93-96页 |
·实验仿真 | 第96-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第七章 总结和展望 | 第103-107页 |
·论文的主要工作 | 第103-104页 |
·进一步的研究内容 | 第104-107页 |
作者在攻读博士学位期间录用的论文 | 第107-108页 |
致谢 | 第108页 |