| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| ·信息抽取技术的产生背景 | 第9-12页 |
| ·知识发现的概念 | 第9页 |
| ·知识发现的两条思路 | 第9-12页 |
| ·信息抽取技术的概念 | 第12-14页 |
| ·信息抽取的概念 | 第12-13页 |
| ·信息抽取的种类 | 第13页 |
| ·信息抽取与知识发现的关系 | 第13-14页 |
| ·信息抽取技术在国内外的发展状况 | 第14-17页 |
| ·信息抽取技术对数字图书馆的意义 | 第17-19页 |
| ·基于信息抽取技术的数字图书馆内容标引 | 第18页 |
| ·支持决策咨询的知识系统研究 | 第18-19页 |
| ·支持参考咨询中的问题解答系统 | 第19页 |
| ·本文的研究过程、思路和作者工作 | 第19-22页 |
| ·研究过程 | 第19页 |
| ·整体思路 | 第19-21页 |
| ·作者工作 | 第21-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 2 GATE 系统分析 | 第23-38页 |
| ·GATE 概况 | 第23-24页 |
| ·GATE 的相关概念 | 第23-24页 |
| ·GATE 的作用 | 第24页 |
| ·GATE 在各个领域中的应用 | 第24-28页 |
| ·GATE 系统的整体架构 | 第28-30页 |
| ·GATE 的物理架构 | 第28页 |
| ·GATE 的逻辑架构 | 第28-30页 |
| ·GATE 实现英文信息抽取的过程 | 第30-34页 |
| ·GATE 的英文信息抽取插件ANNIE | 第30-31页 |
| ·GATE 中的标注集的数据结构分析 | 第31-33页 |
| ·批量的英文信息抽取 | 第33-34页 |
| ·GATE 的扩展机制 | 第34-36页 |
| ·GATE 在中文信息抽取领域的不足及解决思路 | 第36-37页 |
| ·本章总结 | 第37-38页 |
| 3 基于GATE的中文信息抽取系统 | 第38-66页 |
| ·基于GATE 的中文信息抽取系统的总体思路 | 第38-40页 |
| ·中文分词与词性标注 | 第40-51页 |
| ·中文分词与词性标注的理论方法 | 第41-43页 |
| ·ICTCLAS 系统分析 | 第43-48页 |
| ·使用JNI 技术将ICTCLAS 系统嵌入GATE | 第48-49页 |
| ·分词与词性标注效果 | 第49-50页 |
| ·与GATE 系统的整合 | 第50-51页 |
| ·语料问题的解决 | 第51-56页 |
| ·语料与词表 | 第51-52页 |
| ·中文语料与词表的收集 | 第52-56页 |
| ·JAPE 规则的定义方法 | 第56-59页 |
| ·基于规则的信息抽取 | 第56-57页 |
| ·JAPE――GATE 中的规则定义语言 | 第57-59页 |
| ·中文的命名实体识别 | 第59-62页 |
| ·命名实体识别 | 第59页 |
| ·针对命名实体识别的JAPE 规则编写 | 第59-62页 |
| ·中文信息抽取以及中英文混合信息抽取 | 第62-65页 |
| ·中文信息抽取效果 | 第62-63页 |
| ·中英文混合信息抽取效果 | 第63-65页 |
| ·本章总结 | 第65-66页 |
| 4 应用实例：中文信息抽取在科技信息聚合系统中的应用 | 第66-71页 |
| ·科技信息聚合系统 | 第66-67页 |
| ·中文信息抽取系统对科技信息聚合系统数据的处理 | 第67-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 5 结论与未来工作 | 第71-73页 |
| ·本文的主要内容和研究成果 | 第71-72页 |
| ·论文的不足 | 第72页 |
| ·未来工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表文章目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |