基于心电数据库的房颤自主神经调控研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
缩略词表 | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·房颤的危害性和临床现状 | 第10-11页 |
·选题的目的及意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本论文的主要内容 | 第15-16页 |
第二章 心电信息数据库系统开发 | 第16-33页 |
·心电信号采集系统 | 第17-25页 |
·系统的硬件设计 | 第17-20页 |
·系统软件设计 | 第20-23页 |
·系统性能测试 | 第23-25页 |
·心电信息数据库 | 第25-30页 |
·数据统计信息 | 第25-26页 |
·数据库结构 | 第26-28页 |
·数据库应用程序 | 第28-30页 |
·数据库系统的数据分析软件包 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 心电信号的QRS波检测 | 第33-55页 |
·QRS波检测概述 | 第35-36页 |
·QRS检测的滤波方法及问题 | 第36-40页 |
·常用滤波方法 | 第36-39页 |
·可能存在的问题 | 第39-40页 |
·基于ECG形态的QRS波检测新算法 | 第40-53页 |
·ECG信号的数学形态学滤波 | 第40-41页 |
·MD-QRS波检测算法实现 | 第41-46页 |
·MD-QRS检测性能测试 | 第46-52页 |
·讨论 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第四章 房颤心室率及其昼夜节律分析 | 第55-86页 |
·HRV分析 | 第55-62页 |
·HRV线性分析 | 第55-56页 |
·HRV非线性分析 | 第56-58页 |
·HRV分析在水浸应激的应用 | 第58-62页 |
·AF的VRI动力学分析 | 第62-84页 |
·材料和方法 | 第62-64页 |
·结果 | 第64-78页 |
·讨论与结论 | 第78-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
第五章 心电信息聚类分析 | 第86-101页 |
·聚类分析方法 | 第87-88页 |
·基于心电信息数据库的聚类分析 | 第88-100页 |
·AF的聚类分析 | 第88-94页 |
·不同疾病的聚类分析 | 第94-99页 |
·结果与讨论 | 第99-100页 |
·小结 | 第100-101页 |
第六章 结束语 | 第101-104页 |
·论文工作总结 | 第101-103页 |
·展望 | 第103-104页 |
附录 | 第104-111页 |
A 滤波器系数 | 第104-105页 |
B. 数学形态学原理 | 第105-107页 |
C. 近似墒分析 | 第107-109页 |
D. DFA分析 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
文献综述I | 第120-130页 |
文献综述II | 第130-138页 |
作者简历 | 第138-139页 |
致谢 | 第139页 |