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基于心电数据库的房颤自主神经调控研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
缩略词表第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·房颤的危害性和临床现状第10-11页
   ·选题的目的及意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本论文的主要内容第15-16页
第二章 心电信息数据库系统开发第16-33页
   ·心电信号采集系统第17-25页
     ·系统的硬件设计第17-20页
     ·系统软件设计第20-23页
     ·系统性能测试第23-25页
   ·心电信息数据库第25-30页
     ·数据统计信息第25-26页
     ·数据库结构第26-28页
     ·数据库应用程序第28-30页
   ·数据库系统的数据分析软件包第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 心电信号的QRS波检测第33-55页
   ·QRS波检测概述第35-36页
   ·QRS检测的滤波方法及问题第36-40页
     ·常用滤波方法第36-39页
     ·可能存在的问题第39-40页
   ·基于ECG形态的QRS波检测新算法第40-53页
     ·ECG信号的数学形态学滤波第40-41页
     ·MD-QRS波检测算法实现第41-46页
     ·MD-QRS检测性能测试第46-52页
     ·讨论第52-53页
   ·小结第53-55页
第四章 房颤心室率及其昼夜节律分析第55-86页
   ·HRV分析第55-62页
     ·HRV线性分析第55-56页
     ·HRV非线性分析第56-58页
     ·HRV分析在水浸应激的应用第58-62页
   ·AF的VRI动力学分析第62-84页
     ·材料和方法第62-64页
     ·结果第64-78页
     ·讨论与结论第78-84页
   ·小结第84-86页
第五章 心电信息聚类分析第86-101页
   ·聚类分析方法第87-88页
   ·基于心电信息数据库的聚类分析第88-100页
     ·AF的聚类分析第88-94页
     ·不同疾病的聚类分析第94-99页
     ·结果与讨论第99-100页
   ·小结第100-101页
第六章 结束语第101-104页
   ·论文工作总结第101-103页
   ·展望第103-104页
附录第104-111页
 A 滤波器系数第104-105页
 B. 数学形态学原理第105-107页
 C. 近似墒分析第107-109页
 D. DFA分析第109-111页
参考文献第111-120页
文献综述I第120-130页
文献综述II第130-138页
作者简历第138-139页
致谢第139页

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