虹膜特征提取与识别算法研究

1 绪论	第1-17页
·生物识别技术	第9-12页
·虹膜识别的理论研究现状	第12-14页
·虹膜识别系统的应用动向	第14-15页
·本文的研究内容	第15-17页
2 虹膜识别原理介绍	第17-27页
·虹膜的生理学特征	第17-19页
·虹膜图像分析及灰度空间特性	第19-21页
·虹膜识别方法介绍	第21-22页
·虹膜识别系统框图	第22-23页
·图像获取	第23-24页
·虹膜图像预处理	第24-25页
·虹膜特征提取与编码	第25页
·虹膜特征数据库	第25-26页
·虹膜识别算法	第26-27页
3 虹膜图像预处理	第27-32页
·虹膜定位与提取	第27-31页
·虹膜图像归一化	第31-32页
4 虹膜特征提取与编码	第32-47页
·图像纹理分析的基本理论	第32-35页
·DAUGMAN 的系统编码方法	第35-37页
·基于二维LOG GABOR 变换的虹膜识别方法	第37-38页
·W. W. BOLES 的编码方法	第38-40页
·基于小波过零检测的二次循环编码方法	第40-46页
·几种编码方法的比较	第46-47页
5 虹膜特征匹配判别算法	第47-51页
·决策理论方法	第47-49页
·判决器的选取	第49-51页
6 实验及结论	第51-60页
·实验方法	第51-53页
·相关实验及数据	第53-58页
·结论及展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第65-66页
独创性声明	第66页
学位论文版权使用授权书	第66页