灰色理论在非煤矿山安全预测、评价中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 第一节 选题背景 | 第9-11页 |
| 一、非煤矿山在经济建设中地位 | 第9页 |
| 二、非煤矿山安全生产现状 | 第9-10页 |
| 三、非煤矿山安全生产科研进展 | 第10-11页 |
| 第二节 安全评价概述 | 第11-16页 |
| 一、安全评价内容 | 第12-14页 |
| 二、安全评价程序 | 第14-15页 |
| 三、安全评价的作用 | 第15-16页 |
| 第三节 安全评价方法研究发展现状 | 第16-21页 |
| 一、国外安全评价方法研究发展现状 | 第16-18页 |
| 二、国内安全评价方法研究现状 | 第18-20页 |
| 三、现在常用的评价方法 | 第20-21页 |
| 1、按安全评价结果的量化程度分类法 | 第20-21页 |
| 2、按其它安全评价分类法 | 第21页 |
| 第四节 本文研究意义与目的 | 第21-22页 |
| 第五节 本文研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 灰色系统理论概述 | 第24-36页 |
| 第一节 概述 | 第24-28页 |
| 一、灰色系统理论产生及其发展现状 | 第24-26页 |
| 二、灰色系统理论基本内容 | 第26-28页 |
| 第二节 灰色系统的基本原理 | 第28-30页 |
| 一、差异信息原理 | 第28页 |
| 二、解的非唯一性原理 | 第28页 |
| 三、最少信息原理 | 第28-29页 |
| 四、认知根据原理 | 第29页 |
| 五、新信息优先原理 | 第29页 |
| 六、灰性不灭原理 | 第29-30页 |
| 第三节 基本概念 | 第30-32页 |
| 一、序列算子 | 第30页 |
| 二、序列光滑条件 | 第30-31页 |
| 三、灰序列生成 | 第31-32页 |
| 四、灰指数规律 | 第32页 |
| 第四节 灰色建模机理和适用场合 | 第32-34页 |
| 一、灰色建模机理 | 第33页 |
| 二、灰色模型适用场合 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 灰色关联分析 | 第36-44页 |
| 第一节 灰色关联分析的基本原理和应用 | 第36-37页 |
| 第二节 灰色关联分析的基本概念 | 第37-38页 |
| 第三节 灰关联分析的计算步骤 | 第38-40页 |
| 第四节 多级关联分析 | 第40页 |
| 第五节 层次加权关联度综合评价模型 | 第40-43页 |
| 一、加权 | 第40-41页 |
| 二、层次分析法赋权重 | 第41-43页 |
| 三、用层次加权方法求关联度 | 第43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 灰色预测 | 第44-56页 |
| 第一节 灰色预测分类 | 第45-46页 |
| 第二节 GM(1,1)模型基本原理 | 第46-48页 |
| 一、GM(1,1)模型 | 第46-47页 |
| 二、GM(1,1)基本计算式 | 第47-48页 |
| 第三节 GM(1,1)模型的检验方法 | 第48-55页 |
| 一、残差检验 | 第48-49页 |
| 二、关联度检验 | 第49-50页 |
| 三、后验差检验 | 第50-51页 |
| 四、 残差辨识GM(1,1)模型的建立 | 第51-53页 |
| 五、 GM(1,1)模型的预测步骤 | 第53-54页 |
| 六、 GM(1,1)模型的改进 | 第54-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 灰色系统理论在非煤矿山安全评价中的应用 | 第56-66页 |
| 第一节 灰色关联分析的应用 | 第56-60页 |
| 一、材料背景分析 | 第56-58页 |
| 二、应用层次分析法确定指标体系的权重 | 第58-59页 |
| 三、应用加权关联度评价模型对体系进行安全评价 | 第59-60页 |
| 四、应用后的对比 | 第60页 |
| 第二节 灰色预测的应用 | 第60-65页 |
| 一、材料背景分析 | 第60-62页 |
| 二、应用改进的GM(1,1)模型进行冒顶预测 | 第62-64页 |
| 三、应用本征GM(1,1)模型进行预测 | 第64页 |
| 四、应用后的对比 | 第64-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
| 第一节 主要成果与结论 | 第66-67页 |
| 第二节 建议与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文情况 | 第73页 |
