基于远程教育的Web数据挖掘技术应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·研究背景及目的 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·基本概念及术语 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘 | 第8页 |
| ·Web数据挖掘 | 第8-10页 |
| ·URL页面 | 第10-11页 |
| ·聚类分析 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 数据收集 | 第14-17页 |
| ·选择数据源 | 第14-15页 |
| ·获取数据 | 第15-16页 |
| ·网站结构 | 第16-17页 |
| 第三章 数据预处理 | 第17-21页 |
| ·理论基础 | 第17页 |
| ·数据的净化 | 第17-19页 |
| ·路径的补充 | 第19页 |
| ·数据的整理 | 第19-21页 |
| 第四章 算法理论基础 | 第21-28页 |
| ·构建关联距阵 | 第21-22页 |
| ·规一化处理 | 第22-24页 |
| ·海明距离 | 第24-25页 |
| ·阈值 | 第25-26页 |
| ·路径频度 | 第26-28页 |
| 第五章 算法的实施 | 第28-34页 |
| ·建立关联距阵 | 第28页 |
| ·相似学习者群体 | 第28-30页 |
| ·规一化处理 | 第28-29页 |
| ·海明距离 | 第29页 |
| ·阈值 | 第29-30页 |
| ·发现相似学习者群体 | 第30页 |
| ·相关页面 | 第30-32页 |
| ·规一化处理 | 第30-31页 |
| ·海明距离 | 第31页 |
| ·阈值 | 第31-32页 |
| ·发现相关页面 | 第32页 |
| ·频繁访问路径 | 第32-34页 |
| ·选择路径 | 第32-33页 |
| ·挖掘频繁访问路径 | 第33-34页 |
| 第六章 结束语 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 原创性声明 | 第38页 |
| 关于学位论文使用授权的声明 | 第38页 |
