模糊专家系统的研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-17页 |
| ·专家系统的基本概念及结构 | 第13-15页 |
| ·课题来源及背景 | 第15-16页 |
| ·课题研究的目的及主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文内容组织及创新点 | 第16-17页 |
| ·本文内容组织 | 第16页 |
| ·本课题的创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 模糊专家系统 | 第17-23页 |
| ·模糊数学和模糊逻辑理论及其实际应用 | 第18-19页 |
| ·模糊专家系统中的知识表示方法 | 第19-20页 |
| ·基于模糊技术的不确定性推理 | 第20-23页 |
| 第三章 课题总体设计 | 第23-30页 |
| ·利用PROLOG开发模糊专家系统 | 第23-26页 |
| ·知识表示方法 | 第26页 |
| ·不确定性推理方法 | 第26页 |
| ·控制策略 | 第26-28页 |
| ·解释机制 | 第28-29页 |
| ·柑橘病虫害诊断专家系统结构 | 第29-30页 |
| 第四章 模糊推理引擎设计 | 第30-48页 |
| ·柑橘病虫害诊断系统知识库设计 | 第30-32页 |
| ·模糊产生式规则的语义模型 | 第30-31页 |
| ·数据表设计 | 第31-32页 |
| ·柑橘病虫害诊断专家系统全局数据库设计 | 第32-34页 |
| ·全局数据库在模糊专家系统中的作用 | 第32-33页 |
| ·事实的表现形式及面向对象的类定义 | 第33-34页 |
| ·全局数据库的内存组织方法及程序实现 | 第34页 |
| ·柑橘病虫害诊断专家系统模糊推理机设计 | 第34-48页 |
| ·推理控制策略 | 第35-36页 |
| ·模糊推理机的结构模型以及类定义 | 第36-45页 |
| ·不确定性传播的计算方法 | 第45-46页 |
| ·加权的不确定性推理 | 第46页 |
| ·加权规则的冲突消解策略 | 第46-48页 |
| 第五章 模糊解释器设计 | 第48-54页 |
| ·解释器在专家系统中的作用及结构 | 第48页 |
| ·解释机制与方法 | 第48-49页 |
| ·解释器的各部件功能及工作流程 | 第49-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 原创性声明 | 第60页 |
| 关于学位论文使用授权的声明 | 第60页 |
