基于模糊神经网络的智能火灾探测报警系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·火灾探测报警技术发展概况 | 第13-16页 |
| ·国外火灾探测报警技术发展现状 | 第13-15页 |
| ·国内火灾探测报警技术发展现状 | 第15-16页 |
| ·火灾探测算法的发展 | 第16-19页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 火灾探测报警系统硬件设计 | 第21-43页 |
| ·系统结构原理 | 第21-22页 |
| ·火灾探测器设计 | 第22-31页 |
| ·CO 气体探测器设计 | 第23-26页 |
| ·温度探测器设计 | 第26-29页 |
| ·烟雾探测器设计 | 第29-30页 |
| ·探测器的布置 | 第30-31页 |
| ·单片机系统设计 | 第31-35页 |
| ·时钟电路和复位电路 | 第31页 |
| ·电源供电电路 | 第31-32页 |
| ·A/D 转换电路 | 第32-35页 |
| ·上下位机通信网络 | 第35-38页 |
| ·蓝牙技术简介 | 第35-37页 |
| ·蓝牙通信协议结构 | 第37-38页 |
| ·串行通信接口电路设计 | 第38-42页 |
| ·蓝牙模块ROK101007 | 第38-40页 |
| ·下位机与蓝牙模块通信接口电路 | 第40-41页 |
| ·蓝牙模块与上位机通信接口电路 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 火灾报警智能控制算法研究及设计 | 第43-63页 |
| ·模糊控制技术和神经网络简述 | 第43-45页 |
| ·模糊控制技术概述 | 第43-44页 |
| ·神经网络简介 | 第44页 |
| ·模糊控制和神经网络的融合 | 第44-45页 |
| ·火灾报警系统的模糊神经网络算法设计 | 第45-59页 |
| ·传感器信号预处理 | 第46页 |
| ·模糊神经网络计算模型 | 第46-52页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第52-59页 |
| ·网络仿真分析 | 第59-62页 |
| ·Matlab 简介 | 第59-60页 |
| ·模糊神经网络算法仿真分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第63-75页 |
| ·系统设计要求 | 第63页 |
| ·下位机软件设计 | 第63-65页 |
| ·蓝牙模块间的通信 | 第65-71页 |
| ·HCI 的RS-232 传输层 | 第66-67页 |
| ·HCI 流量控制 | 第67-69页 |
| ·HCI 通信流程 | 第69-71页 |
| ·上位机软件设计 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 附录 1 网络训练样本集和期望输出概率 | 第77-79页 |
| 附录 2 偏离样本数据输入对应的网络输出 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
