超光谱遥感图像处理关键技术研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-13页
第1章 绪论	第13-31页
·课题背景	第13-18页
·超光谱遥感与多光谱遥感区别	第18-20页
·超光谱图像处理技术发展	第20-29页
·课题研究目的与意义	第29页
·课题研究内容	第29-31页
第2章 超光谱图像波段选择方法研究	第31-50页
·超光谱图像降维的意义	第31-33页
·超光谱图像波段选择方法综述	第33-36页
·基于子空间分解的自适应波段选择方法	第36-48页
·本章小结	第48-50页
第3章 小波包融合降维方法研究	第50-68页
·数据融合意义及方法	第50-52页
·基于小波包分辨率分解的超光谱图像融合技术	第52-62页
·基于小波包融合的超光谱图像分类仿真实验	第62-67页
·本章小结	第67-68页
第4章 神经网络在超光谱图像分类中的应用	第68-87页
·神经网络信息处理中的应用	第68-71页
·神经网络在遥感图像分类中的应用	第71-73页
·概率神经网络超光谱图像分类器设计	第73-81页
·概率神经网络的超光谱图像分类仿真实验	第81-86页
·本章小结	第86-87页
结论	第87-89页
参考文献	第89-101页
攻读学位期间发表的学术论文	第101-102页
致谢	第102页