| 摘 要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·选题依据和研究意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·岩体本构模型的研究概况 | 第15-17页 |
| ·大型地下洞室群稳定性分析与优化的评价指标研究概况 | 第17-19页 |
| ·大型地下洞室群开挖与支护方案的优化方法研究概况 | 第19-21页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究工作及总体思路 | 第22-24页 |
| 第二章 智能优化方法的理论基础 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化算法基本理论 | 第25-28页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第25-27页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第27页 |
| ·粒子群优化算法步骤 | 第27-28页 |
| ·支持向量机理论 | 第28-36页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第28-29页 |
| ·统计学习理论的核心内容 | 第29-32页 |
| ·支持向量机及学习算法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 高地应力下硬岩本构模型参数智能辨识 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·CWFS 本构模型简介 | 第38-40页 |
| ·基于 PSO 的 CWFS 本构模型参数辨识方法 | 第40-46页 |
| ·方法实现步骤 | 第40-41页 |
| ·工程实例分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 高地应力下地下洞室群围岩稳定性分析与优化的合理评价指标研究 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·岩爆的定义与破坏机理 | 第48-50页 |
| ·岩爆判别指标研究进展 | 第50-56页 |
| ·基于岩性的岩爆判别指标 | 第50-53页 |
| ·基于现场情况的岩爆判别指标 | 第53-55页 |
| ·基于断裂损伤力学、非线性科学、智能科学的岩爆判别新指标 | 第55-56页 |
| ·能量释放率指标 | 第56-61页 |
| ·能量释放率指标简介 | 第56-59页 |
| ·平均能量释放率指标、塑性区体积指标对开挖步长的敏感性分析 | 第59-61页 |
| ·局部能量释放率指标 | 第61-66页 |
| ·局部能量释放率指标的原理与计算公式 | 第61-63页 |
| ·工程算例分析 | 第63-66页 |
| ·高地应力下地下洞群稳定性分析与优化的综合评价指标 | 第66-68页 |
| ·高地应力下地下洞群稳定性分析的综合评价指标 | 第66页 |
| ·高地应力下地下洞群开挖与支护方案的综合优化指标与优化目标函数 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 高地应力下大型地下洞室群开挖与支护方案的智能优化综合系统 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·支持向量机对洞群开挖支护方案与优化指标非线性关系的描述 | 第69-70页 |
| ·支持向量机的训练样本和测试样本构造 | 第70-71页 |
| ·基于粒子群优化算法的支持向量机方法 | 第71-76页 |
| ·原理与步骤 | 第71-73页 |
| ·算例分析 | 第73-76页 |
| ·高地应力下大型地下洞室群开挖与支护方案的智能全局优化方法 | 第76-78页 |
| ·高地应力下大型地下洞室群开挖与支护方案的智能优化综合系统的构架与实现 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 拉西瓦水电站地下厂房洞室群稳定性分析与优化 | 第82-141页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·工程概况 | 第83-87页 |
| ·三维数值计算模型的建立 | 第87-90页 |
| ·计算范围与数值计算模型 | 第87-89页 |
| ·初始应力场及边界条件 | 第89页 |
| ·计算采用的本构模型 | 第89-90页 |
| ·拉西瓦花岗岩岩体本构参数辨识 | 第90-91页 |
| ·开挖与支护方案优化的综合评价指标与优化函数 | 第91-93页 |
| ·开挖与支护方案优化的多因素优化指标 | 第91-92页 |
| ·开挖与支护方案的综合优化指标与优化目标函数 | 第92-93页 |
| ·开挖台阶高度的比较优化分析 | 第93-97页 |
| ·比较方案设计与综合优化指标 | 第93-95页 |
| ·计算结果分析 | 第95-97页 |
| ·毛洞开挖方案的全局优化研究 | 第97-105页 |
| ·毛洞开挖方案的优化指标与样本设计 | 第97-100页 |
| ·毛洞开挖方案的智能全局优化方法步骤 | 第100-102页 |
| ·毛洞开挖方案的全局优化结果分析 | 第102-103页 |
| ·最优毛洞开挖方案下的支护方案优化 | 第103-105页 |
| ·开挖支护组合方案的全局优化研究 | 第105-109页 |
| ·开挖支护组合方案的综合优化指标 | 第105页 |
| ·构建支持向量机的学习样本和测试样本 | 第105-106页 |
| ·开挖支护组合方案的智能全局优化方法步骤 | 第106-107页 |
| ·开挖支护组合方案的全局优化结果分析 | 第107-109页 |
| ·最优开挖支护方案的稳定性分析 | 第109-139页 |
| ·能量释放的演化过程与分析 | 第109-116页 |
| ·塑性破损区的演化过程与分析 | 第116-122页 |
| ·洞周位移场的演化过程与分析 | 第122-130页 |
| ·洞周应力场的演化过程与分析 | 第130-138页 |
| ·初步结论与建议 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 第七章 结论与展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-151页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目与论文发表情况 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
