脑电与功能磁共振成像（EEG/fMRI）多模态融合分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 EEG单模态分析 | 第11-18页 |
| ·正问题与逆问题 | 第11-13页 |
| ·脑电逆问题 | 第11-12页 |
| ·脑电正问题 | 第12-13页 |
| ·逆模型 | 第13-17页 |
| ·基于等效偶极子模型方法 | 第13-15页 |
| ·基于分布式源模型算法 | 第15-17页 |
| ·EEG单模态分析方法的评价 | 第17-18页 |
| 第三章 fMRI单模态分析 | 第18-22页 |
| ·fMRI成像基本原理 | 第18-20页 |
| ·核磁共振基本原理 | 第18-19页 |
| ·fMRI测量基础 | 第19-20页 |
| ·fMRI分析与应用 | 第20-22页 |
| 第四章 数据采集和融合分析基础 | 第22-37页 |
| ·数据采集 | 第22-25页 |
| ·数据采集方式分类 | 第22-23页 |
| ·EEG/fMRI同时采集方案 | 第23-25页 |
| ·多模态数据噪声滤除 | 第25-28页 |
| ·噪声分类 | 第25-27页 |
| ·主要噪声滤除方法 | 第27-28页 |
| ·脑模型重构 | 第28-34页 |
| ·球脑模型 | 第28-30页 |
| ·真实脑模型 | 第30-32页 |
| ·复杂球模型 | 第32-34页 |
| ·血液动力学响应函数 | 第34-36页 |
| ·数据配准 | 第36-37页 |
| 第五章 多模态融合方法分析 | 第37-52页 |
| ·约束融合方法 | 第37-41页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第37-39页 |
| ·Twomey规范化算法 | 第39-40页 |
| ·线性逆估计算法 | 第40-41页 |
| ·直接融合方法 | 第41-51页 |
| ·时空最优算法 | 第41-43页 |
| ·多路偏最小二乘算法 | 第43-49页 |
| ·贝叶斯统计法 | 第49-51页 |
| ·融合方法的应用 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |
