| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题简述 | 第9-11页 |
| ·不确定性人工智能的发展概况 | 第11-13页 |
| ·研究鲁棒性的必然和发展 | 第13-14页 |
| ·模糊神经网络的发展概况 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 模式的不确定性对模糊双向联想记忆网络（FBAM）的影响和控制 | 第18-34页 |
| ·FBAM 网络概述 | 第18-22页 |
| ·模式的不确定性对基于模糊HEBB学习算法的FBAM 的影响和控制 | 第22-27页 |
| ·模式的不确定性对基于模糊增强学习算法的FBAM 的影响和控制 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 模糊HOPFIELD 网络的学习算法及性质 | 第34-44页 |
| ·模糊HOPFIELD网络 | 第34-36页 |
| ·基于T-模的FUZZY HN 网络的一种通用的学习算法 | 第36-42页 |
| ·实例验证及实验结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 结论和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第49-50页 |
| 详细摘要 | 第50-57页 |