| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·背景 | 第8页 |
| ·搜索引擎简介 | 第8-11页 |
| ·搜索引擎的类型及其特点 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的现状 | 第10-11页 |
| ·面临的挑战及存在的问题 | 第11页 |
| ·搜索引擎技术发展趋势 | 第11-12页 |
| ·智能搜索 | 第11页 |
| ·元搜索引擎 | 第11-12页 |
| ·多信息类型的搜索 | 第12页 |
| ·个性化搜索 | 第12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 语义网络 | 第14-28页 |
| ·智能信息检索概述 | 第14-15页 |
| ·信息库和知识库 | 第14-15页 |
| ·概念(知识)检索 | 第15页 |
| ·智能信息检索的特点 | 第15页 |
| ·语义网络知识表示方法 | 第15-21页 |
| ·语义网络简介 | 第16-19页 |
| ·概念本身的描述 | 第19页 |
| ·概念的分类 | 第19-20页 |
| ·概念间语义的关系 | 第20-21页 |
| ·概念语义网络的构建 | 第21-27页 |
| ·知网的结构 | 第21-22页 |
| ·知网的知识描述语言(KDML) | 第22-24页 |
| ·教学资源语义网络的分类体系 | 第24-25页 |
| ·概念语义网络的构建过程 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 词语相关度的计算 | 第28-31页 |
| ·词语相似度与词语相关性 | 第28页 |
| ·词语相关度的计算 | 第28-30页 |
| ·在学科分类树中的相关度 | 第28-29页 |
| ·词语语义的相关度 | 第29-30页 |
| ·词语的相关度 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于概念语义网络的概念检索 | 第31-33页 |
| ·语义蕴含和外延检索 | 第31页 |
| ·语义相关扩展检索 | 第31页 |
| ·词语相关度对检索结果的影响 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于语义网络的教学资源搜索引擎的系统结构和设计思想 | 第33-37页 |
| ·系统结构图 | 第33-34页 |
| ·系统功能及其关键技术研究 | 第34-36页 |
| ·用户接口 | 第34页 |
| ·检索器 | 第34页 |
| ·分类标引 | 第34-35页 |
| ·语义网络 | 第35页 |
| ·中文分词系统 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 基于语义网络的教学资源搜索引擎的部分实现 | 第37-40页 |
| ·基本设计思想 | 第37页 |
| ·关系表中关系的提取 | 第37-38页 |
| ·显性关系的提取 | 第37-38页 |
| ·隐性关系的提取 | 第38页 |
| ·各数据表的结构 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第七章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第46页 |