路面病害自动检测系统的改进和相关算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图表目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·项目背景 | 第9-10页 |
| ·国内外发展线况 | 第10-11页 |
| ·研究工作的内容 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 2 路面病害自动检测系统的总体方案 | 第13-15页 |
| 3 路面图像预检测 | 第15-28页 |
| ·图像缩小 | 第15-16页 |
| ·分块 | 第16-17页 |
| ·简单识别 | 第17-26页 |
| ·直方图波峰分析 | 第17-19页 |
| ·基于直方图波峰特征判定路面裂缝的算法 | 第19-24页 |
| ·高灰度值裂缝段的预检测 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 4 现有的路面裂缝检测方法 | 第28-35页 |
| ·裂缝的边缘特性 | 第28-32页 |
| ·现有的病害检测算法 | 第32-34页 |
| ·原智能检测系统的算法 | 第32-33页 |
| ·几种典型的检测算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 5 路面图像的小波分析 | 第35-54页 |
| ·离散小波变换(DWT)与快速小波变换(FWT) | 第35-37页 |
| ·小波变换在图像处理邻域的应用 | 第37-40页 |
| ·二维快速小波变换算法 | 第40-44页 |
| ·用小波变换检测图像边缘 | 第44-50页 |
| ·基于小波变换的图像处理 | 第44-47页 |
| ·高频信息的处理 | 第47-50页 |
| ·分块阈值分割 | 第50-51页 |
| ·基于轮廓跟踪的连通区域扩展 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 6 病害位置矫正并分类 | 第54-60页 |
| ·矫正 | 第54-55页 |
| ·裂缝分类与统计指标 | 第55-57页 |
| ·基于图像分析结果进行病害的判定与统计 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 7 分布式自动检测系统 | 第60-65页 |
| ·分布式系统的总体方案 | 第60-61页 |
| ·协议 | 第61-64页 |
| ·控制报文 | 第61-62页 |
| ·数据报文 | 第62页 |
| ·服务器运行流程 | 第62-63页 |
| ·客户机运行流程 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 8 总结 | 第65-67页 |
| ·新系统的改进 | 第65页 |
| ·新系统的不足 | 第65-66页 |
| ·自动病害检测的其它手段 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
