潜在语义的Markov网络检索模型的研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-4页
目录	第4-6页
第一章 绪论	第6-10页
·研究背景	第6页
·本文工作	第6-7页
·论文组织	第7-10页
第二章 信息检索综述	第10-26页
·信息检索的过程	第10-11页
·文档预处理	第11-12页
·信息检索模型	第12-22页
·布尔模型	第13-14页
·向量空间模型	第14-16页
·概率模型	第16-18页
·其它常见检索模型	第18-22页
·信息检索的评价	第22-26页
·测试文档集	第22-23页
·精确率和召回率	第23-26页
第三章 相关的图形模型	第26-32页
·推理网络模型	第26-29页
·推理网络	第26-28页
·关联矩阵	第28-29页
·贝叶斯网络模型	第29-32页
·贝叶斯网络	第29页
·贝叶斯网络模型	第29-32页
第四章 潜在语义的Markov网络检索模型	第32-48页
·相关的定义	第32-33页
·Markov网络模型	第33-36页
·Markov网络模型结构	第33-34页
·索引项相关的度量	第34-35页
·文档相关的度量	第35-36页
·潜在语义的Markov网络的构造	第36-40页
·构造索引项子空间	第37-39页
·构造文档子空间	第39-40页
·潜在语义的Markov网络检索模型	第40-48页
·模型的数学推导	第40-41页
·查询扩展的处理	第41-43页
·模型的形式	第43-48页
第五章 实验结果和分析	第48-58页
·测试文档集	第48页
·数据预处理	第48-49页
·实验结果	第49-58页
·不同检索模型的比较	第49-52页
·参数取值分析	第52-58页
第六章 总结和展望	第58-60页
·总结	第58页
·未来的工作	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64页