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基于ECA的模糊CCC神经网络控制及其在锅炉中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 绪论第8-12页
   ·论文研究背景、来源、意义第8-10页
     ·理论方面第8-9页
     ·实际应用方面第9-10页
   ·论文主要的研究工作第10-12页
2. 一种嵌入式协同进化算法(ECA)第12-28页
   ·协同进化算法的基础——遗传算法第12-19页
     ·遗传算法概述第12-14页
     ·遗传算法的设计流程与实现第14-19页
       ·遗传算法的基本流程第14-16页
       ·遗传算法的 MATLAB 实现第16-19页
   ·协同进化算法第19-23页
     ·协同进化算法简介第19-20页
     ·协同进化算法的框架第20-21页
     ·协同进化算法与常规遗传算法的关系第21-23页
   ·一种嵌入式协同进化算法(ECA)第23-26页
     ·种群协同进化第23-24页
     ·个体协同进化及其 ECA 的数学模型第24-26页
     ·自适应交叉、变异策略第26页
   ·算法流程第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3. 模糊控制 CCC 算法的改进及其神经网络实现第28-43页
   ·模糊CCC 算法简介第29-30页
   ·模糊控制CCC 算法的改进第30-32页
   ·仿真实验第32-38页
     ·仿真工具 MATLAB 介绍第34-35页
     ·仿真结果分析第35-38页
   ·改进的模糊 CCC 算法的神经网络实现——模糊 CCC 神经网络第38-42页
     ·模糊 CCC 神经网络的结构第38-39页
     ·模糊 CCC 神经网络的学习算法第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4. 基于 ECA 的模糊CCC 神经网络控制第43-51页
   ·基于ECA 的模糊 CCC 神经网络控制策略第43-45页
   ·基于ECA 的模糊 CCC 神经网络控制策略操作原理第45-50页
   ·本章小结第50-51页
5. 基于 ECA 的锅炉汽包水位模糊CCC 神经网络控制系统第51-64页
   ·汽包水位控制在锅炉控制中的重要地位第51页
   ·汽包水位对象特性分析第51-52页
   ·汽包水位控制的现状和存在问题第52-53页
   ·基于 ECA 的锅炉汽包水位模糊 CCC 神经网络控制系统第53-54页
   ·仿真分析第54-63页
     ·仿真分析部分 A第54-60页
     ·仿真分析部分 B第60-63页
   ·本章小结第63-64页
6. 结论第64-65页
攻读学位期间已发表的学位论文内容相关的学术论文第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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