指纹后处理算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACTS | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·生物特征识别技术介绍 | 第11-13页 |
| ·虹膜识别技术 | 第11-12页 |
| ·视网膜技术 | 第12页 |
| ·面部识别 | 第12页 |
| ·声音识别 | 第12-13页 |
| ·签名识别 | 第13页 |
| ·指纹识别 | 第13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·国内外指纹技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术介绍 | 第16-19页 |
| ·图像采集 | 第16-17页 |
| ·预处理 | 第17页 |
| ·特征提取与伪特征消除 | 第17-18页 |
| ·匹配 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排和主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 指纹图像预处理及其实现 | 第20-30页 |
| ·指纹图像的分割 | 第21-22页 |
| ·指纹的方向图算法 | 第22-27页 |
| ·前景区中象素点方向图 | 第23-24页 |
| ·计算前景块块方向图 | 第24-25页 |
| ·平滑块方向图 | 第25-27页 |
| ·指纹脊线提取 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 指纹图像细化 | 第30-39页 |
| ·已经有的经典细化算法 | 第31-34页 |
| ·8邻域细化算法 | 第31-32页 |
| ·OPTA算法 | 第32-34页 |
| ·改进 OPTA算法 | 第34页 |
| ·一种实用细化算法 | 第34-38页 |
| ·细化的编码方案 | 第35-36页 |
| ·细化方案实施 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 指纹的特征 | 第39-48页 |
| ·指纹局部特征 | 第39-40页 |
| ·指纹特征点提取 | 第40-42页 |
| ·伪特征的结构 | 第42页 |
| ·伪特征点信息的滤除方法 | 第42-47页 |
| ·自动闭值的选取 | 第44页 |
| ·孤立点、短线和毛刺的去除 | 第44-45页 |
| ·指纹区域边界纹线伪端点判定方法 | 第45页 |
| ·三角和岛屿的处理 | 第45-46页 |
| ·消除断线、叉形、误连和小桥等伪特征点 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 指纹中心点的提取 | 第48-56页 |
| ·中心点介绍 | 第49页 |
| ·基于方向场的指纹中心点粗定位 | 第49-53页 |
| ·指纹中心点精确定位 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 A 程序界面 | 第62-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
