| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·QAM调制系统 | 第7-8页 |
| ·QAM解调系统 | 第8-9页 |
| ·研究盲均衡技术的意义 | 第9-11页 |
| ·盲均衡的方法与进展 | 第11-12页 |
| ·全文安排 | 第12-15页 |
| 第二章 盲均衡算法的数学模型 | 第15-31页 |
| ·盲均衡的概念 | 第15-16页 |
| ·盲均衡器的结构 | 第16-19页 |
| ·经典盲均衡器 | 第16页 |
| ·判决反馈均衡器DFE | 第16-19页 |
| ·盲均衡的基本算法 | 第19-21页 |
| ·最小均方算法 | 第19-20页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第20-21页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第21-26页 |
| ·置零准则 | 第21-22页 |
| ·峰度准则 | 第22-25页 |
| ·归一化准则 | 第25-26页 |
| ·盲均衡的性能表征 | 第26-31页 |
| ·收敛速度 | 第26页 |
| ·运算复杂度 | 第26-27页 |
| ·误码特性 | 第27页 |
| ·稳态剩余误差 | 第27-29页 |
| ·理论误差 | 第27-28页 |
| ·超量均方误差 | 第28-29页 |
| ·跟踪时变信道的能力 | 第29页 |
| ·抗干扰能力 | 第29-31页 |
| 第三章 基于Bussgang技术的盲均衡算法的研究 | 第31-45页 |
| ·基于Bussgang技术的盲均衡器的组成原理 | 第31-33页 |
| ·基于Bussgang性质盲均衡器的原理框图 | 第31-32页 |
| ·无记忆非线性估计函数的分析 | 第32-33页 |
| ·盲均衡算法的最陡下降法 | 第33-37页 |
| ·基于误差信号峰度的变步长恒模盲均衡算法 | 第37-40页 |
| ·算法的提出 | 第37-38页 |
| ·算法的计算机仿真 | 第38-40页 |
| ·基于剩余误差对均衡器控制信号的改进方法 | 第40-45页 |
| ·算法的提出 | 第40-42页 |
| ·算法的计算机仿真 | 第42-45页 |
| 第四章 基于Bussgang技术盲均衡算法的改进 | 第45-51页 |
| ·CMA-DD算法 | 第45-47页 |
| ·算法的介绍 | 第45-46页 |
| ·算法仿真 | 第46-47页 |
| ·改进算法 | 第47-51页 |
| 第五章 盲均衡算法的高效实现 | 第51-61页 |
| ·DFE反馈延迟处理 | 第51-54页 |
| ·半数抽头更新以进一步降低复杂度 | 第54-56页 |
| ·横向滤波器和高效实现 | 第56-59页 |
| ·盲均衡器整体设计方案 | 第59-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第69页 |